說真的，華興資本Alpha近日主辦的“2017影響力投資峰會”，主題是“撕開風口論看真相”，似乎有打破風口論的意愿，但是近2000人次報名參與，不得不說還是想在這個投資人云集的會上，看看風口在哪兒。

獨角金融（微信公號：uni-fin）也參加了兩天的會議，在會上，聽到最多的一個詞匯是“智能”，或者說“人工智能”。

也許是默認人工智能的潛力，在場的多位嘉賓從不同角度，分析了其在技術(shù)應用、市場空間、公司成長等等方面的前景，比如，汽車、健康產(chǎn)業(yè)的升級，都需要人工智能。

這個風口，儼然可以稱為“人工智能+”時代，甚至比“互聯(lián)網(wǎng)+”還要有想象空間。

一些行業(yè)的“人工智能+”機會已經(jīng)被挖掘出來，優(yōu)客工場創(chuàng)始人、董事長兼CEO毛大慶就說，不要光盯著無人駕駛，未來樓宇管理的智能化比汽車還要大。

所以，想要投資未來，人工智能無論如何都是不能錯過的，不論稱不稱其為風口。

無人店、無人車等應用待全面開花

阿里巴巴正在打造的“無人店”可謂紅極一時，被看作是馬云新零售的樣本。阿里云研究中心主任田豐揭秘了里面有關(guān)人工智能的研究與應用。

田豐介紹，無人店采用了人工智能的技術(shù)組合，包括掃描二維碼、生物特征識別，比如說掃動脈數(shù)據(jù)、刷臉支付，甚至利用貨架上的重力傳感器來標識取下的貨品等。

這些技術(shù)的應用，被認為直指新零售的本質(zhì)。

田豐說，人工智能解決了零售邊際成本的問題——降低了邊際成本，同時提升體驗和邊際效益。

先不論降低了多少成本，人工智能在新零售的應用噱頭不少，已經(jīng)引起關(guān)注。與此相比，人工智能在汽車領(lǐng)域的運用有更多社會意義。

前不久，百度CEO李彥宏乘坐無人駕駛汽車曾引發(fā)轟動，無人駕駛汽車開始進入大眾視野。

研究公司Forrester最新報告預測，無人駕駛汽車將成為常態(tài)，新的“乘客經(jīng)濟”將走向繁榮，人們將在乘車時間內(nèi)進行各種娛樂、生活、辦公，改變了原本車輛在人類生活中扮演的角色。

而且因為效率更高更安全，人工智能還可有效減少車禍、擁堵，甚至汽車數(shù)量，對社會來說也更環(huán)保。

因此，明勢資本創(chuàng)始合伙人黃明明直接表示，自動駕駛是人工智能最先落地的一個領(lǐng)域，也是人工智能綜合實力的一個完整體現(xiàn)，“所有的VC都會在里面重點布局”。

毛大慶，還有順為資本創(chuàng)始合伙人兼CEO許達來等人雖沒有過多談及無人汽車，但是從言談中，他們顯然認可“人工智能”在此領(lǐng)域的潛力。

除此之外，許達來認為，人工智能將在智能硬件、智能家庭等領(lǐng)域大展拳腳。

他以兩個數(shù)據(jù)說明：2016年智能硬件的市場規(guī)模已達到500億元；其中小米的智能硬件收入規(guī)模達150億元。

再有，人工智能技術(shù)還能成為醫(yī)療大腦。

田豐說，阿里在此領(lǐng)域利用人工智能做了三件事兒：一是讀病例和胸片、B超片子；二是治療慢性疾病；三是做一些藥效的管理和藥品的分析。

想想看，未來給我們坐診的，可能不是醫(yī)生，而是人工智能。精準醫(yī)療是不是也會更精準呢？

人工智能的發(fā)展邏輯

人工智能的想象空間很大，一些電影中的情節(jié)已經(jīng)演繹了千遍萬遍。那么，他們?nèi)绾卧诂F(xiàn)實中落地呢？

科大訊飛產(chǎn)業(yè)投資董事長徐景明認為，人工智能的發(fā)展有兩條主線：

一是以DNA為代表的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。它已經(jīng)開始深入到社會生活的各個行業(yè)和領(lǐng)域，而且給我們帶來了巨大的變化。

二是腦科學和類腦科學的研究。即便在腦科學、類腦科學關(guān)于神經(jīng)元的傳導信息等機理沒有深一步突破的情況下，DNA深度學習算法的突破，已經(jīng)深刻地影響和改變各個行業(yè)。

徐景明認為，人工智能的發(fā)展有三個階段：

1、運算智能。最簡單的例子是1997年，IBM的深藍機器人打敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫。這是因為計算和存儲的能力足夠強大，可以把每一步都算出來。

2、感知智能。機器能夠像人一樣具備感知的能力，這種感知能力包括能聽、會說、知道冷暖等等。

“機器的感知智能一定會超過人類，因為我們?nèi)酥荒芸纯梢姽猓瑱C器可以看到紫外、紅外，我們?nèi)酥荒苈牭教囟l率的聲音，機器可以聽到超聲波、次聲波。”

3、認知智能。以Alpha Go為代表的人工智能是這方面的典型。

也許有人會問，為什么下圍棋和國際象棋不一樣？徐景明解釋，因為圍棋是沒辦法窮盡和算出來的，所以要通過自主學習、邏輯推理、自主決策形成結(jié)論，這與人類的認知智能非常接近、相似。

“目前的人工智能正處在高級感知智能和初級認知智能的階段上。”徐景明表示。

哪些公司可貼上“人工智能”標簽？

有些企業(yè)已經(jīng)在行動。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰認為，有兩類企業(yè)需要關(guān)注：

第一類企業(yè)，是專注做人工智能算法的企業(yè)，這類企業(yè)能夠真正達到工業(yè)界應用的KPI，同時能夠達到行業(yè)第一。

這種企業(yè)推動了核心底層技術(shù)的應用，往往出現(xiàn)贏者通吃。比如，Mobileye這樣一家納斯達克上市公司，做輔助駕駛的芯片模塊，有100多倍的市盈率。英特爾在今年上半年以溢價50%，153億美元，將其收購了。

第二類企業(yè)，他們并不以核心技術(shù)研發(fā)和核心技術(shù)領(lǐng)先為絕對優(yōu)勢，不過在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)里會有一個龐大的用戶群體的產(chǎn)品集群。在技術(shù)突破后，他們會成為第一批淘金者，買來這些領(lǐng)先的技術(shù)，然后將其應用，做產(chǎn)品升級與產(chǎn)業(yè)升級。

典型的例子如海康威視（002415.SZ），一家在今年年初達到1000億市值的公司，經(jīng)過半年的時間，目前已經(jīng)漲到2900億市值。今年上半年財報顯示，其收入增長了只有約30%。上漲的最大原因在于人工智能的刺激。

具體來看，徐冰認為，投資人可以從三個角度，基本量化評估一個公司的深度學習算法研究能力，以此來確認其是否可以稱得上是人工智能公司——

一是企業(yè)團隊里面有多少科學家，這些科學家發(fā)表了多少論文。二是有多少GPU和連接成了超算。三是數(shù)據(jù)量有多少，投入多少錢去標注、清洗這些數(shù)據(jù)。

“如果這是一家很強的做深度學習算法的公司，那我們就可以按照人工智能公司的估值去評估它。”

時代賦予的機遇

翻天覆地的變化即將發(fā)生，創(chuàng)業(yè)者的機會在哪兒？徐景明認為，人工智能會像水和電一樣進入到每一個行業(yè)，深刻改變這個世界。

徐景明說，以前，美國在科學研究、工程技術(shù)等方面的創(chuàng)新走在世界前列。但是在人工智能時代，中國已經(jīng)開始超越美國，不僅在原有優(yōu)勢上繼續(xù)保持優(yōu)勢，而且在科學研究和工程化能力方面，也開始走在前面。

因此，無論在核心研究還是在產(chǎn)業(yè)化方面，時代賦予中國創(chuàng)業(yè)者一個巨大的機遇。這個機會可以應用在各個領(lǐng)域，無論是智能家居、智慧城市、醫(yī)療、教學等等。

因此，“2017影響力投資峰會”的口號或許不是說沒有風口，而是說這個風口太大，以至于每個領(lǐng)域都有變革的空間。

對于創(chuàng)業(yè)者想要追的風口，也許黃明明說的更在理——“你堅持努力的方向就是風口。”