撰文 | 李信馬? 來源|Donews

今年的世界移動通信大會（MWC 2024）成功落下了帷幕，華為包下了近一整個展廳，并用一系列的重磅發布刷滿了存在感。

2023年，華為手機異軍突起。Mate 60 Pro通過自研麒麟芯片以及衛星通話等創新功能，在Q4拉動華為成為唯一一個實現正增長的手機廠商，漲幅高達36.2%。（詳見《手機越貴越好賣？2024，華為正面挑戰蘋果》）

不過，雖然 MWC 是通信技術和消費電子的年度盛會，但本屆大會的關鍵字卻是“AI”。從手機、電腦這樣的終端產品，到通信、算力等底層技術，AI都成為了參展商們樂于展示的一抹亮色。

經過長達一年多的醞釀，生成式AI已經被徹底引爆。全球科技公司中，英偉達無疑是吃到最多“時代紅利”的那個。最近一季度，英偉達數據中心業務的營收達到了創紀錄的184億美元，同比增長409%，其中，大模型的推理場景占到了40%的營收比例，

可以預見，未來一段時期內，英偉達的產品仍是供不應求的，這也抬高了資本市場對其的預期。2月23日，英偉達的市值一舉突破了2萬億美元，而這距離其突破1萬億美元，只隔了僅僅9個月。

堪稱“暴利”的生意，自然吸引了競爭者，亞馬遜、微軟、谷歌等先后推出了自家的AI芯片，OpenAI、軟銀也都有相應的造芯計劃。

在最新的財報中，英偉達也給出了對競爭形式的判斷，在這一部分內容中，華為被提到了多次。

圖片來源：英偉達

我們目前的競爭者包括：

?獨立和集成GPU、定制芯片和其他加速計算解決方案（包括為人工智能提供的解決方案）的硬件和軟件的供應商和許可方，如Advanced Micro Devices， Inc.（AMD）、華為技術有限公司（Huawei Technologies Co.， Ltd.）或華為（Huawei）和英特爾（Intel Corporation）;

?大型云服務公司，其內部團隊設計硬件和軟件，將加速或人工智能計算功能作為其內部解決方案或平臺的一部分，例如阿里巴巴集團、Alphabet Inc.、亞馬遜、百度、華為和微軟；

?基于 Arm 的 CPU 供應商以及將 CPU 硬件和軟件作為其內部解決方案或平臺一部分的公司，例如亞馬遜、華為和微軟；

用于服務器或嵌入汽車、自主機器和游戲設備的 SoC 產品的硬件和軟件供應商，例如 Ambarella， Inc.、AMD、Broadcom Inc. 或 Broadcom、英特爾、Qualcomm Incorporated、Renesas Electronics Corporation 和 三星，或擁有內部團隊為自己的產品和服務設計 SoC 產品的公司，例如特斯拉;

?由交換機、網絡適配器（包括 DPU）和電纜解決方案（包括光模塊）組成的網絡產品包括 AMD、Arista Networks、Broadcom、Cisco Systems， Inc.、Hewlett Packard Enterprise Company、華為、英特爾、Lumentum Holdings 和 Marvell Technology Group，以及系統供應商和大型云服務公司的內部團隊。

可以看到，在提到的五種類型的競爭者中，華為在其中四類榜上有名（筆者個人認為第四類也應該有華為）。幾天前《連線》雜志（Wired）刊登的對黃仁勛的采訪中，他也表示：“華為是非常非常優秀的公司，盡管他們受限于自己所掌握的半導體處理技術，但他們仍能通過將許多這樣的芯片聚合在一起，構建出非常龐大的系統?！睆募夹g層面，他并不認為這是最好的做法，因為會增加單位成本，但是對受到出口管制影響的中國企業來說，在生成式AI重要性日益凸顯的當下，有供給就比沒有強。

當下，大模型所需的算力每18個月就會增加10倍，遠超了通用算力每18個月翻倍的摩爾定律，華為輪值董事長胡厚崑在2024年的新年致辭中曾表示：“大模型的突破，使人工智能從作坊式開發、場景化定制走向工業化開發、規模化應用，大模型需要大算力，我們要打造世界領先的算力底座，繁榮千行萬業?！?/span>

那么，華為能做什么？2月26日，華為云CTO張宇昕在華為云峰會的演講中談到：“大模型落地到行業是一項復雜的工程，我們需要通過系統性創新，來幫助各行各業加速智能化。一方面是 AI for Cloud，我們通過AI和大模型來重塑行業的各種應用，同時也重塑我們華為云服務，比如軟件開發、數字內容開發等，為客戶提供更好的體驗。另一方面是Cloud for AI，我們通過架構的創新，AI Native存儲以及數智融合等，讓企業能夠更高效便捷的訓練和使用大模型等AI技術?！?/span>

目前，華為云在中國部署了3個AI計算集群節點，以及超過30個分節點，馬上還將再上線香港節點，超大規模集群足以支持萬億級模型。為了打造最適合AI的云基礎設施，會上，華為云展示了十大系統性創新。

具體內容就不一一展示了，除了提供AI算力的“Cloud for AI”，我們重點講下“AI for Cloud”。去年7月的華為開發者大會上，華為云發布了盤古大模型3.0，和其他大模型不同，盤古大模型面向B端客戶，L0層有5個基礎大模型，L1層是N個行業大模型，提供使用行業數據訓練的行業大模型，L2層提供更多細化場景的模型。

這次華為云也帶來了多個行業大模型的案例，比如盤古汽車大模型，推動自動駕駛“最后一公里”的落地；盤古氣象大模型，去年論文被刊載在《Nature》雜志正刊，引發廣泛關注；此外還有盤古數字人大模型和盤古研發大模型。

而格外吸引人關注的，是會議期間，由華為董事、ICT產品與解決方案總裁楊超斌發布的通信行業首個大模型。這個大模型由華為基于三十余年積累的行業知識和經驗而打造，可以提供智能語言交互能力和智能體應用。比如在敏捷業務發放案例中，通過放號助手的多模態精準評估，實現了快速用戶放號；在用戶體驗保障案例中，通過大模型的尋優能力，實現了多目標體驗保障；在輔助排障場景下，跨流程的質差分析和對話輔助處理，顯著改善了故障處理效率。

某種意義上來說，華為在自己“老本行”自研、自用的通信大模型，也是對其大模型能力的一次背書。

據預測，2026年將有超過80%的企業將在生產環境中部署AIGC應用，有70%的設計和開發工作將被AIGC改變。很實際的講，想要實現這樣的未來，中國需要有自己的“英偉達”，也需要有自己的“OpenAI”，在AI算力和大模型領域，華為，也包括前面被提到的阿里巴巴（阿里云）、百度等科技公司，承擔了我們產業崛起的重任。祝愿中國的生成式AI，有一天也能夠遙遙領先。