作者?I 旸與??報道 I 投資界PEdaily

“AI下半場要來了。”

12月初，深港創(chuàng)業(yè)基地的一間大會議室里，成一鵬緩緩聊起自己的看法。回想一年前，正是基于這一判斷，他在深圳匯聚一個AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊——新旦智能由此成立。

這位前騰訊AI員工，有著近10年的互聯(lián)網(wǎng)SaaS和AI從業(yè)經(jīng)歷。與多數(shù)大模型公司不同的是，成一鵬和團(tuán)隊早早就意識到“粗放式算力的不可持續(xù)性”，轉(zhuǎn)而借助算法和架構(gòu)的深究進(jìn)入到AI的下一個階段: 復(fù)雜智能體架構(gòu)。他將未來的AI行業(yè)稱為“后算力時代”，對應(yīng)此前走過的AI 1.0時期，AI原生應(yīng)用將會在下一個階段爆發(fā)。

眼前，中國AI行業(yè)或許走到十字路口。千千萬萬位創(chuàng)業(yè)者匯聚而來，他們身處其中，悄然改變著潮水的方向。

一位騰訊前員工，投身AI創(chuàng)業(yè)

時間回到2016年，AlphaGo大戰(zhàn)圍棋圣手李世石，成為人工智能史上的分水嶺。這一幕帶給當(dāng)時一批年輕人極大震撼，其中就包括成一鵬。

從小在深圳長大，成一鵬很早就接觸到一些前沿科技話題。目睹AI浪潮在國內(nèi)興起，他決定全力投入AI領(lǐng)域。彼時，騰訊云正在組建AI團(tuán)隊，成一鵬順利加入，成為最早一批AI核心員工。

此后6年時間里，成一鵬參與過不少大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)AI項目，期間還負(fù)責(zé)一個保密核心專利的開發(fā)。在他的分享中，這是全球最早運用Transformer構(gòu)建大規(guī)模AI調(diào)度算法的案例之一，成一鵬也是大規(guī)模云操作系統(tǒng)的AI核心算法專利第一發(fā)明人。

此后，國內(nèi)AI行業(yè)陷入一段沉寂期。成一鵬離開騰訊，轉(zhuǎn)身加入一家SaaS獨角獸公司。正是這兩段經(jīng)歷，讓他親身參與了一個團(tuán)隊從1到100的成長過程。

2022年6月，OpenAI發(fā)布第一款商業(yè)產(chǎn)品——GPT-3，此時距離ChatGPT正式發(fā)布還有5個月，這款產(chǎn)品僅在AI技術(shù)圈被小范圍關(guān)注，成一鵬再次看到了機(jī)會。

“當(dāng)你一個人在山洞里太久，很微小的一束光照進(jìn)來都會非常敏感。我看到了這束光。”

意識到這件事能干，成一鵬決定辭職All in AI，并在第一時間內(nèi)加入全球開源的AI社區(qū)。那段時間里，他幾乎“泡在”社群里，一度在數(shù)據(jù)、模型、算法、訓(xùn)練系統(tǒng)等各項工作上進(jìn)行深度參與，逐漸摸清思路。

官網(wǎng)顯示，這是一支來自清華、伯克利、騰訊、Meta等知名學(xué)術(shù)與工程界團(tuán)隊。同年10月份，新旦團(tuán)隊發(fā)布首個MT-Bench 全球榜單TOP3的高性能小模型xDAN-L1-RL；今年4月后再推出全球首款高性能千億MoE架構(gòu)模型xDAN-L3，據(jù)其提交的Arean-Hard全球榜單顯示做到了TOP4（2024.06）并成功實現(xiàn)落地到消費級顯卡上運行。

這段時間正值國內(nèi)外AI創(chuàng)業(yè)公司井噴式出現(xiàn)、并快速融資。新旦智能首輪投資人、志合基金創(chuàng)始人周弘揚(yáng)回憶起當(dāng)時的緊迫性：“對于幾家頭部大模型創(chuàng)業(yè)公司來說，那段時間錯過融資就意味著節(jié)奏過去了，對于投資人亦是如此。”

公開資料顯示，周弘揚(yáng)曾擔(dān)任摩根士丹利亞洲執(zhí)行董事、大摩人民幣PE基金投委及深圳負(fù)責(zé)人；此前在深創(chuàng)投、深高新投任職，后創(chuàng)立志合基金，一直活躍在深圳創(chuàng)投一線。周弘揚(yáng)回憶，他與成一鵬均為“深二代”且相識已久，于是在盡調(diào)后迅速投出了第一筆錢，這也是志合基金成立以來其投資并深度參與的第一個項目。

隨后，新旦引入了全球化人工智能企業(yè)APUS（麒麟合盛）的投資，2024年3月份，新旦智能宣布完成天使輪融資。

APUS董事長兼CEO李濤表示，此次投資首先是看中技術(shù)與市場契合度，其次是產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。“一方面，擁有獨特的技術(shù)或解決方案，能夠解決特定行業(yè)的痛點或提供創(chuàng)新的服務(wù)是吸引APUS的重要因素；另一方面，雙方能夠形成互補(bǔ)優(yōu)勢，共同探索新的商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)。”

不久后，APUS聯(lián)合新旦智能訓(xùn)練的大模型APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）正式開源。據(jù)APUS介紹，這是目前國內(nèi)參數(shù)規(guī)模最大的開源模型之一，也是首個支持在4090低端算力上訓(xùn)練千億參數(shù)開源大模型。

經(jīng)歷了一系列探索和行業(yè)內(nèi)卷，成一鵬發(fā)現(xiàn)，只做大模型或許并不是一個很好的商業(yè)形態(tài)——AI下半場來了。

AI下半場：算力還代表一切嗎？

我們來想象一個游戲場景：在新手村單體pk界面，有人拿了把木劍、有人剛穿上衣服、有人腦子靈活……正當(dāng)他們準(zhǔn)備各顯神通時，后面出現(xiàn)了一個四五人的小團(tuán)伙。

——成一鵬以此來描述新旦智能基于xDAN Agent OS操作系統(tǒng)上構(gòu)建的核心產(chǎn)品MindSpace。

這是一款突破性的動態(tài)多智能體協(xié)同操作系統(tǒng)。MindSpace能夠根據(jù)問題的復(fù)雜度和專業(yè)領(lǐng)域，自動構(gòu)建和協(xié)調(diào)多個專業(yè)化智能體專家團(tuán)隊。不同于ChatGPT等L1級別的單一模型架構(gòu)，MindSpace作為L3級別的協(xié)同智能體系統(tǒng)，具備：

- 動態(tài)智能體生成：根據(jù)問題自動組建最優(yōu)專家團(tuán)隊

- 深度交互能力：通過多輪對話深入探索問題本質(zhì)

- 混合知識架構(gòu)：結(jié)合私有化高精度多模態(tài)知識庫和全球在線AI搜索

- 集體智慧整合：多個專業(yè)智能體協(xié)同決策

- 系統(tǒng)化輸出：生成深度的體系化解決方案

（動態(tài)智能體編排 & 群體智慧協(xié)同）

（深度推理分析 & 全球智能搜索）

（系統(tǒng)性方案?& 萬字深度報告）

成一鵬打個比方：如果GPT系列是一個博古通今的智者在與你對話，那么MindSpace就致力于匯集多個不同領(lǐng)域的專家給出答案，最終由一個擁有全局視角的指揮者匯總輸出，這就是游戲中的“團(tuán)戰(zhàn)”。

他認(rèn)為，這更接近真正意義上的人工智能。由此提出了AI發(fā)展的五大階段——

在他的劃分中，L1階段是GPT-4為代表的第一代大語言模型——“一種智慧的馬達(dá)”，這一級別的模型更多是一種被動的直覺模型，因此國內(nèi)大模型價格戰(zhàn)本質(zhì)也是一種同質(zhì)化競爭的結(jié)果。

而MindSpace正在向著L3階段進(jìn)發(fā)，“模型是個馬達(dá)，但是人類需要是汽車。”成一鵬解釋稱，“新旦選擇了一條差異化的賽道，當(dāng)別人還在談?wù)撃Ｐ痛笮〉臅r候，團(tuán)隊已經(jīng)在思考如何讓AI真正地思考，進(jìn)化為真正的智能協(xié)作系統(tǒng)。”

這在一定程度上避開業(yè)界討論最多的算力問題。成一鵬團(tuán)隊認(rèn)為，模型的思維可以被精密加工、雕刻，形成一個高性能模型，而非完全依靠海量算力來支撐，就如同一個人的成長并不是飯喂得越多越好，而是對這個人思維上的教育。

“最初，我們都以為擁有GPU就擁有了一切。但隨著行業(yè)發(fā)展，我們逐漸認(rèn)識到，單純的算力競賽并非制勝關(guān)鍵。”

在團(tuán)隊看來，后算力時代的競爭優(yōu)勢更多來自算法的精進(jìn)和數(shù)據(jù)工程能力的突破。通過創(chuàng)新思維工程方法，團(tuán)隊將千億參數(shù)模型壓縮到消費級顯卡上運行，意味著AI正在從粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)向精細(xì)化進(jìn)化。MindSpace由此誕生。

根據(jù)提問，MindSpace能夠輸出一份超過10000字的長篇報告，生成大約15分鐘，而一份相對完整的報告可能要花2到3個月完成。“雖然現(xiàn)在的報告看起來像我們剛?cè)胄袝r60分的水平，但未來將不斷迭代到80分、90分，到那時候AI智慧咨詢的供給就像喝水一樣簡單。”

關(guān)于商業(yè)化情況，新旦團(tuán)隊表示，目前產(chǎn)品已經(jīng)在法律和政務(wù)方向落地，并有了初步意向客戶。隨著進(jìn)一步迭代，MindSpace還將向金融、咨詢等專業(yè)性領(lǐng)域拓展。

“大多數(shù)人還在關(guān)注L1階段的算力競賽，我們選擇了一條通往‘后算力時代’的路，技術(shù)的演進(jìn)總是比想象更快，但方向比速度更重要。”成一鵬說。

打響AI產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)，一半海水，一半火焰

新旦智能坐落在深圳市南山區(qū)桃源街道的創(chuàng)業(yè)基地，這里位于深圳大學(xué)城，周邊有著源源不斷的高校和人才資源。提及深圳創(chuàng)業(yè)感受，成一鵬直言：“這是一座崇尚創(chuàng)新和變化城市。”

正如一位創(chuàng)業(yè)者也提到，相比之下深圳對AI創(chuàng)業(yè)者的包容性更強(qiáng)，不看出身、不論背景，不會被包袱拖累，有著極大的靈活度。而接觸下來，周弘揚(yáng)印象最深一點就是與政府溝通的順暢性，“創(chuàng)業(yè)者想去見領(lǐng)導(dǎo)敲門就能進(jìn)，不需要繁瑣的關(guān)系。”

如今，深圳正在打響一場AI戰(zhàn)役。2023年5月，深圳市印發(fā)《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案(2023-2024年)》，兩個月后《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》出臺。

其中，前者提出統(tǒng)籌整合基金資源，形成規(guī)模1000億元的人工智能基金群，從強(qiáng)化智能算力集群供給、增強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新能力、打造全域全時場景應(yīng)用等各方面加大支持力度；后者則直接公布22條舉措，提出打造全身、全車、全屋“三全智能”產(chǎn)品矩陣。

就在不久前，《深圳市打造人工智能先鋒城市的若干措施》正式發(fā)布，從發(fā)放“訓(xùn)力券”、?“語料券”、?“模型券”等資助，到設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)基金等18條措施，深圳砸下真金白銀，每年投入最高1億元。

而在2024年初出臺的深圳“20+8”產(chǎn)業(yè)集群2.0版本中，人工智能升格為“20+8”集群中的獨立集群，并作為戰(zhàn)略重點類集群進(jìn)行全市布局。

如此種種，也是全國爭搶人工智能產(chǎn)業(yè)的一縷縮影。

縱觀其他城市，北京先依托清華系聚集了一批人工智能頂尖人才，接著開始推動“人工智能+”行動計劃；上海同樣政策頻出，先推出規(guī)模225億元的人工智能母基金，后再發(fā)布100億人工智能生態(tài)基金；合肥、成都、武漢、杭州、廣州等城市紛紛開始布局，所有人都想抓住這個產(chǎn)業(yè)機(jī)會。

目之所及，AI融資席卷一級市場。年度最大融資、最快獨角獸幾乎都出現(xiàn)在這一領(lǐng)域。然而繁榮之下，隱憂難掩。一位AI投資人曾這樣形容過當(dāng)下的AI行業(yè)——他們正在重走20年前互聯(lián)網(wǎng)時代的路，或許2000年前后那場泡沫就要來了。

對此，成一鵬并不擔(dān)心：“現(xiàn)在還是一個非共識時代。沒有人真正看到理論的盡頭，也沒有人能預(yù)測AI的終點。”

回到2023年前半年，這是成一鵬第二次做出奔向AI的決定。幾乎同一時間，一大批沉寂已久的創(chuàng)業(yè)者重新看到了未來，“大模型六虎”中就有至少4家在此時成立。提及當(dāng)時的創(chuàng)業(yè)初衷，這位理工男的答案帶著些許浪漫——

“大航海時代來了，每個人都會撐起岸邊的船出海，我也想撐起自己的船。”