作者/劉欽文?編輯/高遠山?來源/野馬財經

中國版Open AI掀起了一場堪比Chat GPT出世時的風波。

1月27日，中國人工智能公司深度求索（DeepSeek）發布的DeepSeek-R1模型轟動科技界，雙雙登頂蘋果中、美應用商店免費App下載排行榜榜首，超越行業老大哥Chat GPT。

圖源：APP store

一邊是DeepSeek在多個國家下載榜登頂，另一邊是美國政界和企業界對DeepSeek提出了多項指控，美國總統特朗普更是公開表示，DeepSeek的出現“給美國相關產業敲響了警鐘”。

讓各方人士如此忌憚的DeepSeek，到底動了誰的奶酪？

01

“AI界拼多多”上線，誰慌了？

在硅谷，DeepSeek被稱作“來自東方的神秘力量”。

DeepSeek成立于2023年7月，至今也不過一年半時間。雖然成立時間短，但DeepSeek卻以黑馬之姿在全球掀起關注。

2025年1月20日DeepSeek發布大模型DeepSeek-R1。DeepSeek-R1一經發布，便在多個國家熱度高居不下。

1月27日，DeepSeek在蘋果App Store中國區、美國區免費應用下載榜上雙雙登頂，超越Chat GPT。根據市場追蹤機構“AppFigures”的數據，截至1月25日，DeepSeek移動應用的下載量已達160萬次，在澳大利亞、加拿大、中國、新加坡、美國和英國的蘋果應用商店皆排名第一。

圖源：罐頭圖庫

不僅受到用戶關注，DeepSeek也成為行業人士的熱議話題。近日多家科技巨頭于近日相繼發布財報，財報電話會議上微軟、Meta、阿斯麥的高管均對DeepSeek發表看法。

Meta創始人兼CEO馬克·扎克伯格表示，Meta將DeepSeek視為新的競爭對手并正在學習，但現在判斷AI基建、資本支出等方面還為時尚早。

微軟CEO薩提亞·納德拉則認為，DeepSeek“有一些真正的創新”。AI成本下降是趨勢。

事實上，AI成本的下降是讓DeepSeek能夠從諸多大模型中脫穎而出的重要原因。據DeepSeek官網顯示，API的定價每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16元。這個收費相當于Open AI o1運行成本的約三十分之一。DeepSeek也因此被迅速冠以“AI界拼多多”之稱。

圖源：罐頭圖庫

“在成本方面，DeepSeek以較低的成本實現了高性能的AI模型，這使得其在市場競爭中具備了顯著的優勢。據相關報道，DeepSeek僅用OpenAI o1模型3%-5%的成本就達到了同等性能，這種成本效益比無疑會吸引大量企業和個人用戶選擇其產品和服務。”北京社科院副研究員王鵬表示。

“DeepSeek-V3訓練成本低，主要是因為它用了一些聰明的方法，比如只激活模型里需要的那部分，還有用更少的計算精度但不影響結果。具體策略包括，減少數據量，降低內存；精選數據，高效訓練；知識蒸餾，加速學習。這樣，它就可以用更少的電腦和時間來訓練。在實際中，DeepSeek-V3可以用于聊天機器人、教育輔導、自動化工作等很多場景。”深度科技研究院院長張孝榮表示。

除了成本方面外，性能方面DeepSeek同樣表現優異。

有網友用DeepSeek寫了一篇以其祖母為原型的故事，故事寫完后，DeepSeek還給其安慰表示，“記住，所有讓你顫栗的文字，本質上都是你靈魂深處早已存在的回聲。我不過是偶爾經過的山谷，讓你聽見了自己聲音的重量。”

網友直言“我沒有想到有一天我會為AI流淚。”

圖源：小紅書

02

創始人為高考狀元，

還管理百億基金

DeepSeek和國內的AI六小龍相比，區別之一還在于DeepSeek從未進行外部融資，最大的“金主”為幻方量化基金。

而幻方量化基金背后，正是DeepSeek的創始人梁文鋒。

梁文鋒出生于1985年，來自湛江市吳川市，從小成績優異，在吳川一中完成了初中、高中學業，在初中時期就學完了高中數學，自學大學的數學。2002年，梁文鋒以吳川一中“高考狀元”的成績考上浙江大學本科電子信息工程專業，于2006年考取浙江大學信息與通信工程專業研究生。

畢業后，2013年，梁文鋒與大學同學徐進共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司，并在2015年成立了杭州幻方科技有限公司，主要致力于通過數學和AI進行量化投資。所謂量化投資，就是用設定的數學模型和AI進行自動投資，由機器和AI做決策。

圖源：罐頭圖庫

2017年，幻方量化宣稱實現投資策略全面AI化。2018年幻方量化首次獲得私募金牛獎。直到2021年，幻方量化的管理規模突破千億。巔峰時期，私募行業還有“北九坤，南幻方”之稱。

不過，也是在這一年，幻方量化業績出現波動，低風險對沖產品出現虧損，其中有些年內跌幅超8%。還創出了10.66%的歷史最大回撤。

2021年12月28日，幻方量化在官微發布說明，向投資者致歉，解釋稱“長周期持股波動和量化策略同質化嚴重，是其近期表現不佳的主要原因，公司正在調整策略以適應市場環境變化。”

2022年，幻方量化整體收益率僅0.38%。到2023年10月，據“搜狐財經”報道，幻方量化市場人士回應稱，“幻方量化當前的基金管理規模是400多億元，這個規模目前來看是策略比較合適的規模。”

企查查顯示，幻方量化的機構主體為浙江九章資產管理有限公司，由梁文鋒持股85%，鄭達韡、徐進分別持股7.5%。

圖源：企查查

“我們看到的是中國AI不可能永遠處在跟隨的位置。我們經常說中國AI和美國有一兩年差距，但真實的gap是原創和模仿之差。如果這個不改變，中國永遠只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文鋒在接受“暗涌waves”采訪時表示。

03

剛爆火就被調查，周鴻祎聲援

堅持要做“創新者”，不做“跟隨者”的DeepSeek-R1，隨著其迅速走紅，DeepSeek也遭遇了前所未有的挑戰。

1月28日凌晨，DeepSeek官網連續發布兩條公告稱，DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊，導致平臺注冊繁忙。為了應對平臺遭遇大規模攻擊的情況，DeepSeek暫時限制了+86手機號以外的注冊方式，已注冊用戶可以正常登錄。

1月30日，DeepSeek遭遇的攻擊再度升級。據“奇安信XLab實驗室”監測發現，針對DeepSeek（深度求索）線上服務的攻擊烈度突然升級，其攻擊指令較1月28日暴增上百倍。

“僵尸網絡的加入，標志著職業打手已經開始下場，這說明DeepSeek面對的攻擊方式一直在持續進化和復雜化，防御難度不斷增加，網絡安全形勢愈發復雜嚴峻。”XLab表示。

目前打開DeepSeek官網，依然會提示“線上服務遭遇大規模惡意攻擊。”

圖源：deep seek官網

除了被攻擊外，DeepSeek還遭遇了禁用、調查。

據“光明網”報道，美國海軍向職員發送警告信，要求其工作人員不得使用DeepSeek模型。同時，美國眾議院首席行政事務官向國會辦公室發出通知，警告國會辦公室不要使用中國的人工智能應用DeepSeek（深度求索）的服務。

同時，美國多名官員回應DeepSeek對美國的影響，表示DeepSeek是“偷竊”，正對其影響開展國家安全調查。在意大利，DeepSeek的應用程序因數據隱私問題被意大利監管機構下架。

Chat GPT開發商Open AI也公開表示，正在調查DeepSeek可能對其模型進行不當“蒸餾”的跡象。所謂“蒸餾”是一種通過訓練小型模型模仿大型模型行為的技術，廣泛應用于提高AI效率與降低成本。

中國城市專家智庫委員會常務副秘書長林先平認為，數據蒸餾技術會對AI行業的整體發展方向產生一定影響，但它并非是決定性的唯一因素。數據蒸餾作為一種有效的模型壓縮和知識遷移方法，確實能夠降低訓練成本、提升模型訓練效率，這有助于加速AI技術的普及和應用。然而，AI行業的整體發展方向還受到多種因素的共同影響，包括算法創新、硬件發展、數據質量、應用場景需求等。

360創始人周鴻祎連發多條微博聲援DeepSeek，“一覺醒來看到美國政府對DeepSeek痛下殺手，什么手段都用了，一會要制裁，一會要起訴，一會要調查。OpenAI 等幾家公司還起勁的在旁邊敲鑼打鼓，然后網上鋪天蓋地的都是對DeepSeek污名化的文章，說它是造謠、說假話、偷竊數據、模型的能力都是偷Open AI的。美國的一些像海軍、國防部等單位要求禁止使用 DeepSeek。美國這次反應，比當年對付華為還過激。”

圖源：微博

周鴻祎還表示，“DeepSeek在AI能力上非常突出，但網絡安全上360非常專業。所以這里我承諾，如果DeepSeek愿意，360可以提供網絡安全方面的全力支持，跟DeepSeek的工程技術專家，一起來解決防DDoS攻擊的問題。”

美國對于DeepSeek如此緊張，老冀說科技分析道，“美國通過限制GPU出口、限制AI算力等方式，不遺余力的打壓咱們的算力。可是這套邏輯，一下子被DeepSeek戳破了。DeepSeek通過在算法和數據上的持續改進，以不到美國AI大廠7%的算力成本達到了同樣的效果。這一成就打破了美方一直宣揚的’算力領先=AI領先‘的邏輯，并且也使’美國例外論‘破產。”

更關鍵的是，DeepSeek的技術實力讓美國一眾同行感到威脅。“DeepSeek R1在多個權威AI基準測試中表現出色，如在AIME 2024數學基準測試中，成功率達到79.8%，超越了Open AI的o1推理模型；在Codeforces上獲得了2029 Elo評級，超越了96.3%的人類競爭對手。此外，在MMLU、MMLU-Pro和GPQA Diamond等基準測試中，DeepSeek R1也取得了優異成績，顯著優于其他閉源模型。”中國企業資本聯盟中國區首席經濟學家柏文喜表示。

不過相比于美國的激烈態度，歐洲AI界則認為DeepSeek的出現令人鼓舞。據新媒體“旗語”新聞社稱，最明顯的感受是，在目睹了DeepSeek推出低成本、高性能的AI產品后，歐洲人認為自己還并未退出這場AI競賽，仍然有望成為AI創新的關鍵參與者。

你怎么看待這場針對DeepSeek的爭議？對DeepSeek的使用感受如何？歡迎下方留言討論。