人工智能的基礎理論由來已久，由深度學習引爆的第三次人工智能浪潮，以及算力的進步和數(shù)據(jù)的爆發(fā)，使得人工智能技術快速走向成熟。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的趨勢下，人工智能產(chǎn)業(yè)加速向縱橫拓展，不斷催生著新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，并開始帶來顯著的效益。

回望2021年，人工智能領域技術成果頗豐。以算力、算法、數(shù)據(jù)為代表的一批企業(yè)頻繁的站在潮頭浪尖，為加速人工智能全面產(chǎn)業(yè)化的到來，持續(xù)注入新動能。本篇文章就為大家盤點了各領域最具代表性的相關企業(yè)進行觀察，它們或代表著當下人工智能發(fā)展的落地方向或技術成果，也充當著未來技術向上發(fā)展的基石。

AI模型，百度&鵬城實驗室

作為當前人工智能發(fā)展的重要方向，預訓練大模型已成為AI領域的技術新高地。中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示：“預訓練模型對整個科學的發(fā)展、社會的發(fā)展、創(chuàng)新的發(fā)展都是非常重要的工具。運用這個工具，可以幫助做很多人工智能的賦能，不局限于某個領域，這對人工智能的發(fā)展是一個福音。”

今年，鵬城實驗室與百度聯(lián)合召開發(fā)布會，正式發(fā)布雙方共同研發(fā)的全球首個知識增強千億大模型——鵬城-百度·文心（模型版本號：ERNIE 3.0 Titan）。該模型參數(shù)規(guī)模達到2600億，是目前全球最大的中文單體模型，在60多項任務上取得最好效果。同時，產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型“文心”全景圖首次亮相，從技術自主創(chuàng)新和加速產(chǎn)業(yè)應用兩方面，推動中國人工智能進一步發(fā)展。

值得關注的是，鵬城-百度·文心是全球首個知識增強千億大模型，在機器閱讀理解、文本分類、語義相似度計算等60多項任務取得最好效果，并在30余項小樣本和零樣本任務上刷新基準。為解決大模型應用落地難題，研究團隊還首創(chuàng)了大模型在線蒸餾技術，模型參數(shù)壓縮率可達99.98%。壓縮版模型僅保留0.02%參數(shù)規(guī)模就能與原有模型效果相當，為產(chǎn)業(yè)大規(guī)模應用打開了新窗口。

AI數(shù)據(jù)：云測數(shù)據(jù)

在多元化的人工智能場景落地背景下，推進AI數(shù)據(jù)質(zhì)量向更高標準發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關切的重點。目前，行業(yè)內(nèi)對訓練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對服務標準要求的提高，產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰。

隨著算法模型、技術理論和應用場景的優(yōu)化和創(chuàng)新，AI產(chǎn)業(yè)對訓練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長。IDC中國助理研究總監(jiān)表示：“ 市場競爭瞬息萬變，引入AI基礎數(shù)據(jù)服務有助于幫助企業(yè)快速進入AI模型開發(fā)”。

云測數(shù)據(jù)是人工智能領域數(shù)據(jù)服務企業(yè)中的杰出代表，連續(xù)兩年獲得了由中科院主管《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢、eNet 研究院聯(lián)合發(fā)布的“年度數(shù)據(jù)標注公司排行”榜首。在過去的一年中，其在技術研發(fā)、解決方案、服務能力等方面成果頗豐。

云測數(shù)據(jù)在2021年接連發(fā)布了云測數(shù)據(jù)標注平臺、云測數(shù)據(jù)-AI數(shù)據(jù)及管理系統(tǒng)、行業(yè)訓練數(shù)據(jù)解決方案等領先成果。通過云測數(shù)據(jù)的標注平臺和數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)，AI企業(yè)能夠一站式輕松解決企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練需求，可助力AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高可達99.99%，讓企業(yè)AI能力快人一步。

這些成果，無一不展示了在數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)核心資產(chǎn)背景下，云測數(shù)據(jù)基于行業(yè)前瞻和前沿技術服務積累，進一步拓展深化AI訓練數(shù)據(jù)價值的領先實踐。

AI芯片：瀚博半導體

人工智能行業(yè)隨著持續(xù)的技術演進，算法模型的精度、性能等關鍵指標在眾多領域不斷取得突破性進展，已進入算法規(guī)模化應用落地階段。全球范圍內(nèi)各行業(yè)數(shù)據(jù)中心對推理算力的需求在快速增長，下游客戶多樣化的算力應用場景，催生了多樣化的AI計算加速芯片需求，然而市面上卻鮮有主流GPU廠商外的其他更優(yōu)解決方案。

根據(jù)Gartner的預測，全球人工智能芯片市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)呈現(xiàn)飆升，從 2018 年的 42.7 億美元成長至343 億美元，增長超過 7 倍。總體來看，國內(nèi)外云端AI芯片戰(zhàn)局愈發(fā)多元：NVIDIA（英偉達）的GPU產(chǎn)品仍是AI訓練加速的首選，互聯(lián)網(wǎng)巨頭將芯片業(yè)務獨立融資發(fā)展，初創(chuàng)公司亦是沖勁十足，從探索創(chuàng)新架構(gòu)都邁向落地商用。

瀚博半導體作為一家研究AI高性能芯片的技術性企業(yè)，通過自主研發(fā)的人工智能及計算機視覺核心技術，提供適用于智慧城市、智能安防、智慧教育、智能醫(yī)療等領域的芯片設計以及相對應的軟件開發(fā)平臺產(chǎn)品，芯片解決方案覆蓋從云端到邊緣的服務器及一體機市場，并于近日完成了16 億人民幣的新一輪融資。瀚博半導體在7月發(fā)布其首款云端通用AI推理芯片SV100系列及VA1通用推理加速卡，可實現(xiàn)深度學習應用超高性能、超低延時的推理性能，可顯著降低數(shù)據(jù)中心與邊緣智能應用的部署成本。

2021年，人工智能領域涌現(xiàn)很多技術突破，也在交通、安防、醫(yī)療、金融、制造等領域收獲了廣泛肯定。不過，行業(yè)的發(fā)展總是機遇與挑戰(zhàn)并存的，各行各業(yè)的想要實現(xiàn)真正的智能化轉(zhuǎn)型還有很多難點需要攻克。但肯定的是，從技術興起到資本熱潮，再到回歸理性，人工智能終于迎來了“見真章”的驗證階段。