6月26日，由廣發證券主辦的粵港澳大灣區電子信息產業上市公司論壇在廣州舉行，賽意信息董事長張成康先生應邀出席，并在會上做題為《AI新時代下制造業實踐創新探索》的主題演講，為AI時代制造業后續如何演進指出了方向。

賽意信息董事長張成康先生會上演講

張成康董事長認為，人工智能技術的發展為制造業帶來了巨大的機遇。AI可以與企業的傳統業務系統進行集成，包括ERP、CRM和SRM系統，企業數字化平臺的層次正在逐漸變化，AI的加入使得數據處理和業務服務更加智能化，將對制造業企業效率提升、成本優化等方面產生重大影響。

有行業專家表示，賽意信息作為國內制造業數字化轉型服務的領導企業之一，對制造業在AI時代的形態和未來發展路徑作出精準描述，并給出了大量的實際應用案例。這表明，賽意信息已經把握住AI時代制造業數字化轉型的抓手，后續或將引領人工智能賦能制造業的趨勢。

人工智能時代，只需要告訴機器“把大象放進冰箱里”

據張成康介紹，隨著業務復雜度增加，國內制造業需要更高程度的智能化處理。企業業務處理的智能化程度將分為機器人流程自動化、認識流程自動化、數字化智能助理以及以人工智能為代表的自治代理。這四個階段分別對應手工規則、機器學習、深度學習、人工通用智能。在第四階段人工通用智能時代，人工智能通過面向目標深度學習，讓機器自主決策調動復雜軟件系統自動生成并啟動流程，實現通用智能，例如無人駕駛，智能投資決策。

張成康表示：“真正的變革來自通用智能。通用智能指機器具有面向目標的能力，能自主決策并調動復雜的軟件系統。這意味著機器不僅能夠執行任務，還能夠理解和解決復雜的問題。”

舉一個簡單的例子，過去如果我們要把一只大象放進冰箱，我們需要告訴機器“打開冰箱門，把大象放進冰箱，然后關上冰箱門”。而現在，我們只需要告訴機器“把大象放進冰箱里”，它就能自己找出完成這個任務的最佳方式。

AI助力B端先行落地，制造業企業有望在這些方面受益

近期有券商研報指出，人工智能技術將為B端企業帶來多元價值增量，在數據價值挖掘、知識資產沉淀、搜索效率提升等方面實現降本提效，AI技術或將在B端先行落地。

此外，今年4月華為云人工智能領域首席科學家田奇介紹了華為盤古大模型在B端場景的落地布局，包括礦山、電力、金融、氣象等重點行業。其中，CV大模型可落地工業質檢（電力、煤礦、鐵路）、物流監測等場景；NLP大模型可以落地文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等場景；科學計算大模型可落地氣象大模型、海浪大模型、藥物分子大模型等場景。

賽意信息作為長期深耕國內制造業數字化領域的頭部企業，張成康董事長也在本次論壇中給出了人工智能在實際業務中更加具體的應用方向，譬如在多變和復雜的供應鏈管理的訂單處理實踐當中，AI具有許多潛在的顯著作用和作業過程優化機會。例如可以幫助預測需求，在歷史銷售數據、市場趨勢和其他相關因素的沉淀整合基礎上預測需求。這可以幫助企業更好地規劃生產和庫存，并減少庫存過剩或缺貨的風險。還有實現自動訂購和補貨的功能，基于需求預測和庫存水平，AI可以自動生成訂購和補貨建議。這可以提高訂貨的準確性和效率，減少人工干預的需求。這些效果都可以大大降低企業生產過沖中的需求-訂單-交付的周期，企業效益的潛力通過AI能力可以釋放出來。

新時代下，賽意信息AI服務有望在這些方面突破

張成康在演講中，也用賽意信息實際的服務案例，對AI在制造業中的場景應用做了說明。

以一家電子制造企業為例，客戶提供的資料模板格式多樣，需求描述包括數字、英文、中文、大小寫字母、單位等，每天的批量訂單及樣板訂單幾百單，并且近年來呈現小批量多品種的趨勢，需要大量有經驗的工藝工程師通過人工讀取處理，如果短時間內接收大量訂單，會有產能瓶頸。

引進數字化及智能化后，AI可以自動讀取來往郵件中的文件壓縮包、郵件中信息描述（訂單時間、數量、緊急程度等）；同時基于LLM大模型，前期積累了大量成熟的識別結果（客戶資料及MI），建立工程參數和客戶描述間的關系；最終識別后續新的資料自動提取工程參數，參數提取的時間可以從目前的小時級優化到分鐘級，據初步測算，能減少40%的人員需求。

此外，在質量管理方面。AI與工業視覺結合，可判斷工業場景下各類變量元素是否符合規范要求，實現主動防御和違章預警的作用。可覆蓋企業生產的全過程，包括供料監測、過程質量、人員作業質量和成品質量等。

在研發方面，人工智能可以通過數據分析和模式識別，幫助制造業企業更快地開發新產品，提高研發效率。以賽意信息為例，谷神工業互聯網平臺在AI智能研發輔助的情況下，研發效率提升超過30%。

而在工業App開發方面，人工智能可通過自動化測試和代碼優化，加速應用的開發過程，使制造業企業能夠更快地響應市場需求。賽意信息利用“谷神工業互聯網平臺+AI大模型”的組合，未來有機會實現企業工業App構建提速50%的成績。

值得一提的是，賽意的谷神平臺近期將發布融合AI大模型最新版本。AI在技術中臺上可以幫助自動執行繁瑣的開發任務，如代碼生成、界面設計和數據模型創建。另外智能可以通過分析用戶的需求和行為模式，提供智能建議和輔助功能。例如，在用戶創建應用程序時，AI可以根據最佳實踐提供優化建議，改善應用程序的性能和用戶體驗。

人工智能新時代，賽意信息將攜手AI生態鏈推動產業數字化創新與最新技術架構融合，幫助企業打破傳統管理邊界、產業邊界，實現技術與業務的全面互動；通過賦能技術與業務融合創新，重塑企業生產經營模式、提升資源配置效率，推動管理模式和理念創新，激發企業發展內生動力。