撰文 | 張? ?宇??編輯 | 楊博丞? 來源|Donews

事情的起因是WPS官方微博在11月16日發布公告稱，金山辦公旗下具備大語言模型能力的人工智能辦公應用WPS AI開啟公測，而眼尖的用戶很快在《WPS隱私政策》的表述中發現了端倪。

WPS提到，“為提升您使用我們提供的包括但不限于在線文檔美化、在線PPT美化、在線表格美化的AI功能的準確性，我們將對您主動上傳的文檔材料，在采取脫敏處理后作為AI訓練的基礎材料使用”。于是很快引發了用戶對于WPS涉及用戶隱私的質疑。

輿論很快發酵。11月18日深夜，WPS官方微博作出回應，稱已經更新《WPS隱私政策》，去除了容易引起誤解的表述，并承諾所有用戶文檔不會被用于任何AI訓練目的，也不會在未經用戶同意的情況下用于任何場景。

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圖源：WPS官方微博

盡管在最新版的《WPS隱私政策》中已搜索不到此前的內容，但用戶似乎并不買賬，有用戶吐槽，“訓不訓練用戶也無法知道”“這可不是容易引起誤解的描述”“用戶沒有隱私”。

事實上，WPS并不是第一次陷入用戶隱私爭議。

2022年6月，WPS曾因“被曝刪除用戶本地文檔”而登上熱搜榜，當時有用戶稱，WPS似乎帶了某種敏感詞和諧功能，被探測出來后，不單儲存在云盤上的會被刪除，就連本地文件也會被刪除。對此，WPS回應稱，“近期有一位用戶分享的在線文檔鏈接，涉嫌違規，我們依法禁止了他人訪問該鏈接。此事被訛傳為WPS刪除用戶本地文件”。緊接著，WPS再次發布聲明，重申WPS不會對用戶的本地文件進行任何審核、鎖定或刪除等操作。

自大模型浪潮爆發以來，金山辦公屢屢提及AI戰略，而WPS AI也成為了金山辦公在資本市場上的新故事，但不可忽視的是，用戶隱私絕對是一條不可觸碰的紅線。

業績增速下滑，市值蒸發千億

金山辦公是一家辦公軟件和服務提供商，主要從事WPS Office辦公軟件產品及服務的設計研發及銷售推廣，其產品主要包括WPS Office辦公軟件、金山文檔等協同辦公產品和金山詞霸等等。

根據2023年第三季度財報，金山辦公的總營收為10.982億元，同比增長9.4%；歸母凈利潤為2.94億元，同比增長0.18%；扣非歸母凈利潤為2.843億元，同比增長13.36%。

2023年前三季度，總營收為32.704億元，同比增長16.99%；歸母凈利潤為8.933億元，同比增長9.86%；扣非歸母利潤為8.604億元，同比增長29.85%。

需要指出的是，自金山辦公在2022年第三季度總營收首次突破10億元之后，其總營收連續四個季度均在11億元左右徘徊，2022年第三季度至2023年第二季度期間，始終保持著超過20%的同比增速，然而卻在第三季度首次跌至個位數，與此同時，金山辦公的歸母凈利潤幾乎與2022年同期持平，整體正漸漸滑向“微增收、不增利”的漩渦邊緣。

按照業務構成劃分，金山辦公的收入來源可以分為國內個人辦公服務訂閱業務、國內機構訂閱及服務業務、國內機構授權業務和互聯網廣告推廣服務及其他業務四個部分。

圖源：金山辦公財報

其中，國內個人辦公服務訂閱業務為第一大創收業務，收入為6.50億元，同比增長25.64%，占總營收的比例接近六成。對于該業務的增長，金山辦公稱，公司優化全線產品使用體驗，升級會員權益體系，個人用戶付費轉化與客單價不斷提升，帶動國內個人辦公服務訂閱業務穩定增長。

此外，國內機構訂閱及服務業務收入為2.48億元，同比增長36.13%。金山辦公對此稱，是打造政企客戶數字辦公標桿案例并不斷復制，推動了業務增長。

而另外兩項業務均顯現出了頹勢，收入分別為1.31億元和6782萬元，分別同比減少41.72%和14.38%。金山辦公對此解釋稱，主要受到去年同期高基數及本期黨政領域信創訂單不及預期影響，同時公司持續調整互聯網廣告業務。

業績增長乏力的背后，是金山辦公的用戶規模正在面臨考驗，截至2023年第三季度，其主要產品WPS Office及金山詞霸的月活躍設備數為5.89億，同比增長僅1.9%，其中，WPS Office PC版月活躍設備數為2.59億，同比增長8.82%；移動版月活躍設備數為3.27億，同比下降2.68%。

作為對比，截至2023年上半年，金山辦公主要產品WPS Office及金山詞霸的月度活躍設備數為5.84億，同比增長2.46%，其中，WPS Office PC版月活躍設備數為2.53億，同比增長9.05%；移動版月活躍設備數3.27億，同比下降2.1%?？梢?，金山辦公的用戶規模增長已經接近天花板，同時WPS Office移動版的月活躍設備數還在持續下滑，意味著未來其業績增長或將難以為繼。

圖源：百度股市通

在資本市場上，投資者對于金山辦公的信心也稍顯不足。2023年6月20日，金山辦公的股價達到了年內最高點529.77元/股，對應市值接近2500億元，但在6月之后，其股價便一路下滑，截至11月20日A股收盤，金山辦公股價較年內最高點下跌38.28%至326.97元/股，對應市值為1510億元，與頂峰時期相比，已蒸發近千億元。

押注AI大模型，WPS AI急救市

如何向資本市場講出一個新故事？金山辦公將目光瞄向了大模型領域。

2022年11月，OpenAI推出的新型AI聊天機器人工具ChatGPT在一夜之間火爆全球互聯網，引來了無數人的關注，截至2023年4月，ChatGPT的全球訪問量再創新高，達到17.6億次，僅次于谷歌、百度等搜索引擎。

ChatGPT的火爆讓金山辦公意識到了AI大模型將全方位改變業態，于是便迅速跟進，并且定位為大語言模型的應用方，金山辦公CEO章慶元表示，WPS AI錨定AIGC（內容創作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知識洞察）三個戰略方向發展。

2023年4月，WPS AI首次對外亮相，隨后便進入持續優化迭代；5月，WPS AI對外展示了類微軟Copilot的能力，接入了文字、海外版表格、PPT演示文稿、PDF四大日常辦公組件；7月，WPS AI亮相2023世界人工智能大會并在官網上線；9月，金山辦公在技術開放日上宣布WPS AI接入面向企業組織的一站式數字辦公平臺WPS 365；11月，WPS AI開啟公測，AI功能面向全體用戶陸續開放體驗，而安卓、iOS和Mac端將于11月底陸續開放。

目前，WPS AI除了內容生成、理解文意、輸入主題一鍵制作PPT之外，在表格場景中的表現較為領先，已具備書寫公式的能力，用戶選中數據后，以對話的方式向WPS AI描述需求，即可生成復雜的函數公式，秒出結果。

盡管WPS AI基本實現了落地，但金山辦公的新故事似乎并不容易講下去。

深耕AI戰略，燒錢是必經之路，龐大的資金基礎是必要條件。以OpenAI為例，有研究報告指出，OpenAI僅運行其人工智能服務ChatGPT每天就要花費約70萬美元，OpenAI目前正處于燒錢的狀態，若不加速自身商業化進程，很有可能在2024年底不得不申請破產。硅谷權威媒體The Information也在報道中稱，OpenAI在2022年總營收為0.28億美元，凈虧損為5.4億美元。

值得一提的是，2023年前三季度，金山辦公的研發投入為10.76億元，較2022年同期相比增長10.68%，占總營收的比例為32.90%，同比減少了1.88個百分點。相比于微軟2023財年近2000億元的研發費用，以及其向Open AI陸續投資的上百億美元，金山辦公的研發投入顯然不是一個量級。

此外，金山辦公金對于大模型的態度也搖擺不定。

2023年5月，章慶元曾強調，這一次AI技術浪潮將顛覆軟件行業，全身心地投入擁抱AI，利用AI的能力改造我們的產品，這將是金山辦公未來幾年最核心的戰略。

不過，金山辦公在近期發布的一份《機構投資者調研活動記錄表》中表示，2023年上半年金山辦公在AI方面定下了AIGC、Copilot和Insight三大產品方向，但更看重后兩個，這兩個方向也和國內大模型的發展進度息息相關，對此金山辦公在做很多的研發工作，但進度會比AIGC略慢。

與此同時，辦公軟件市場的競爭格局陡然生變，不少競爭對手都在加大對AI及大模型產品的投入，其中不乏釘釘、飛書、企業微信、科大訊飛，甚至Microsoft 365等等。

可見，就目前而言，大模型加持的想象空間有限，WPS AI還很難成為金山辦公的新增長點。

監管趨嚴，用戶隱私紅線不碰觸碰

大模型帶來新故事的同時，用戶隱私和數據安全問題成為了大眾關注的焦點。

大模型需要大量的數據進行訓練和學習，而數據的廣泛收集和存儲增加了用戶隱私泄露的風險，這也是WPS AI引發輿論關注的關鍵所在，盡管金山辦公反應迅速，但還是陷入了信任危機。

大模型帶來的用戶隱私和數據安全等問題不容忽視，人民日報評論認為，越是一切都可以數字化、被收集、能分析，越要劃出底線，筑起信息安全的堤壩，給用戶選擇甚至說“不”的權利。

在全球各領域頭部企業對大模型業務的追逐下，相關部門對于人工智能的監管步伐也在加快。

2023年4月，國家網信辦發布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，明確了生成式人工智能的定義，以及相關產品和服務提供者的合規義務，對生成式人工智能進行專項監管。在征求意見稿中，明確規定“國產ChatGPT”需注重數據隱私安全，不能非法獲取、披露、利用個人信息和隱私、商業秘密，不可侵犯知識產權；“國產ChatGPT”生成的內容應當體現社會主義核心價值觀，不能生成歧視性的內容等等。

2023年8月，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行，其中明確規定，應當依法開展預訓練、優化訓練等訓練數據處理活動，使用具有合法來源的數據和基礎模型；涉及個人信息的，應當取得個人同意或者符合法律、行政法規規定的其他情形。各大科技公司要主動遵守相關規定，做AI訓練時，應嚴格遵循“最小化原則”，不得跨越紅線。

當然，保護用戶隱私和數據安全并不意味著“一刀切”地禁止，人民日報評論指出，發展和安全從來不必然是矛盾的、對立的。當前，全球不少科學家、企業家都呼吁在生成式人工智能領域“慢下來”，這不是為了停滯技術進步，而且希望與之相關的隱私保護、科學倫理、法律制度等能夠盡快“趕上來”。在我國，更好統籌發展和安全，一直是處理這類問題的一個基本遵循。無論是監管者還是從業者，更好把握發展與安全的辯證法，平衡好各方面利益，才能推動生成式人工智能健康可持續發展。

大模型的發展前景毋庸置疑，但不可否認的是，大模型行業還處于發展的早期階段，尤其是監管力度仍然不足，在大模型這條賽道上，金山辦公想要實現彎道超車，保護用戶隱私和數據安全將是重中之重。