3月15日，中國電動汽車百人會論壇（2024）在北京釣魚臺國賓館隆重開幕。大會以“鞏固和擴(kuò)大新能源汽車發(fā)展優(yōu)勢”為主題，來自全球政府部門和汽車、能源、交通、城市、通訊等領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)構(gòu)和領(lǐng)先企業(yè)代表參會交流。

騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹在“汽車新質(zhì)生產(chǎn)力”論壇上發(fā)表題為《AI驅(qū)動汽車“新智能”》的主題演講，分享了騰訊AI大模型等新技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用成果。

騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹

鐘學(xué)丹表示：“在大模型的驅(qū)動下，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在了‘新智能’發(fā)展的開端。大模型的應(yīng)用不僅將改寫智能汽車的算法和邏輯，也將大大促進(jìn)生產(chǎn)力的革新，與汽車各業(yè)務(wù)場景相結(jié)合。人工智能將作為新質(zhì)生產(chǎn)力，推動汽車產(chǎn)業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化升級?！?/span>

大模型成為推動汽車發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力

目前，各大汽車企業(yè)已紛紛將大模型納入重點投入規(guī)劃，在汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、協(xié)同管理等各環(huán)節(jié)中，疊加AI的生產(chǎn)力，來提質(zhì)、降本與增效。

鐘學(xué)丹介紹，騰訊去年推出全鏈路自研的通用大語言模型——混元大模型，達(dá)到千億級參數(shù)規(guī)模，超2萬Tokens預(yù)訓(xùn)練語料，是目前國內(nèi)最大的中文大語言模型之一?；诨煸?，騰訊推出了汽車行業(yè)大模型，目前已經(jīng)與十多家車企展開了應(yīng)用實踐。

然而，汽車行業(yè)距離大模型大面積的落地應(yīng)用，還面臨著一些核心挑戰(zhàn)。鐘學(xué)丹總結(jié)為模型、數(shù)據(jù)、算力幾個方面。

首先是模型方面的挑戰(zhàn)。通用大模型目前主要在AI交互層面應(yīng)用，但是在一些汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)場景下，專業(yè)知識與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足。所以，選擇汽車行業(yè)大模型，加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào)，才能打造出實用性高的智能服務(wù)。如何在合理的成本下，選擇合適的模型，是企業(yè)所需要思考與決策的。

其次，是數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。目前我國自動駕駛和汽車行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的。同時，還要考慮數(shù)據(jù)分類、標(biāo)注、訓(xùn)練各環(huán)節(jié)的投入產(chǎn)出比，更要時刻關(guān)注敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)與合規(guī)。

第三，是算力方面的挑戰(zhàn)。根據(jù)有關(guān)測算，L3+自動駕駛的算力級別已經(jīng)上升到1000TOPS以上，相當(dāng)于每秒進(jìn)行千萬億次的運(yùn)算。要支撐更大規(guī)模的AI訓(xùn)練，從根本上突破單車算力的物理上限，就需要云端、車端一體化的算力協(xié)同，實現(xiàn)充足的算力供給和彈性拓展。同時，大模型的訓(xùn)練對網(wǎng)絡(luò)速度與穩(wěn)定性要求也很高。

從AI 基座、中臺到應(yīng)用，騰訊全面助力汽車“新智能”發(fā)展

應(yīng)對以上核心挑戰(zhàn)，騰訊在會上提出了“解決之道”。騰訊已面向汽車行業(yè)推出了完整的能力架構(gòu)，從AI基座、AI平臺再到業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，全面助力汽車“新智能”發(fā)展。

在基底模型方面，騰訊一方面開放了全鏈路自研的混元通用大模型，并推出了汽車行業(yè)大模型，同時也開放接入20多個主流開源模型，以更開放、靈活的方式幫助客戶根據(jù)實際需求，選擇合適的模型，打造自己的專屬模型。

在AI基座層，騰訊通過打造高性能、高穩(wěn)定的智算基座，實現(xiàn)分布式云原生調(diào)度總規(guī)模超過1.5億核，并提供16 EFLOPS的智算算力。新一代HCC高性能計算集群，搭載最新次代GPU，支持10萬卡GPU超大計算規(guī)模，是國內(nèi)性能最強(qiáng)的大模型計算集群之一，最快四天就可以訓(xùn)練萬億參數(shù)的大模型。騰訊自研的星脈網(wǎng)絡(luò)，為新一代集群帶來了業(yè)界最高的3.2T通信帶寬，使得超大算力集群仍然能保持優(yōu)秀的通信開銷比和吞吐性能，GPU利用率提升到60%以上。

在AI工程中臺層，騰訊提供覆蓋大模型全生命周期的工具鏈，通過智能研發(fā)平臺、數(shù)據(jù)平臺、AI 開發(fā)平臺、AI Agent平臺等能力，有效降低大模型訓(xùn)練難度，提升研發(fā)效率。比如，騰訊推出的首個AI原生的向量數(shù)據(jù)庫，可以高效處理車端回傳的海量視頻、點云等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最高支持10億級向量檢索規(guī)模，百萬級查詢(QPS)，延遲控制在毫秒級。

基于騰訊云TI平臺的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案，可以幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決數(shù)據(jù)處理問題，保障數(shù)據(jù)高質(zhì)高效、安全合規(guī)地處理。全新升級的太極Angel框架，通過異步調(diào)度優(yōu)化、顯存優(yōu)化、計算優(yōu)化等方式，讓大模型的訓(xùn)練效率提升至主流開源框架的2.6倍，推理加速比達(dá)到了2倍。

覆蓋汽車產(chǎn)業(yè)鏈全場景的大模型應(yīng)用實踐

騰訊正在和十多家汽車車企探索大模型應(yīng)用場景，覆蓋座艙、研發(fā)、生產(chǎn)、協(xié)同管理、營銷、服務(wù)等各環(huán)節(jié)。

比如，在汽車軟件研發(fā)環(huán)節(jié)，大語言模型不僅懂人類語言，還掌握多種程序語言，可以幫助程序員寫代碼。騰訊云新一代AI代碼助手，實現(xiàn)了AI對代碼的理解，可以輔助程序員編寫、排錯與測試，提高汽車軟件的開發(fā)效率與代碼質(zhì)量。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，騰訊和多家企業(yè)在AI工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域展開合作，讓AI進(jìn)行瑕疵汽車零部件篩查、違規(guī)操作告警等，將工作人員從重復(fù)查看視頻的工作中釋放出來。基于騰訊數(shù)字孿生技術(shù)助力車企數(shù)據(jù)中心、工廠車間的“透明化管理”，實現(xiàn)降本增效和低碳節(jié)能。

在營銷場景，新一代的騰訊企點智能客服，基于行業(yè)大模型，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)需求進(jìn)行訓(xùn)練與精調(diào)，可以提供更精準(zhǔn)、更詳細(xì)的回答，復(fù)雜問題的解決率比之前提升了85%。同時，通過AI智能銷售助手，銷售人員用自然語言進(jìn)行提問，就可以獲得準(zhǔn)確的商業(yè)分析，幾秒鐘可以獲取一份PPT，不再需要花費(fèi)大量的時間學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件、制作看板。

騰訊還在去年推出了座艙大模型，結(jié)合AI Agent能力，讓車載用車助手面對高階任務(wù)的回答變得更加細(xì)致，準(zhǔn)確指引用戶做出準(zhǔn)確、及時的用車操作。同時，也將更好的發(fā)揮車端感知數(shù)據(jù)的價值，比如發(fā)現(xiàn)前方是山路，會主動調(diào)節(jié)駕駛模式，打開空氣懸架讓體驗更穩(wěn)定、更舒適。

騰訊秉持著開放合作的態(tài)度，致力于成為汽車出行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的“數(shù)字化助手”和“生態(tài)共建者”，助力車企逐步迭代成長，形成自研自建的AI平臺能力。

最后，鐘學(xué)丹表示：“汽車行業(yè)還處在大模型應(yīng)用的開端時期，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游開放共創(chuàng)，廣泛探索。騰訊愿意將能力和資源開放出來，做好助手和生態(tài)共建者，全面助力汽車新智能發(fā)展。”