文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

在DeepSeek走紅之后，大眾發(fā)現(xiàn)，一夜之間，似乎所有科技廠商們都在爭先恐后地宣告自家的平臺接入了DeepSeek系列模型，提供相關的AI服務和能力。

其中不乏國外的微軟、亞馬遜云科技等科技巨頭，以及國內(nèi)的阿里云、華為云、百度智能云等本土頭部云廠商。甚至是三大運營商也迅速加入這場DeepSeek的“流量風暴”中。

對此，網(wǎng)絡上傳來了一些質(zhì)疑的聲音：明明是DeepSeek的高光時刻，為何這么多科技廠商們非要摻和進來，破壞了這場獨屬于AI的“個人秀”？！

事實上，產(chǎn)業(yè)背后的發(fā)展邏輯并非“獨角戲”。現(xiàn)實的答案恰恰是，DeepSeek可太需要科技廠商的“蹭”了。而且，也只有越來越多的廠商或平臺加入這場“流量風暴”中，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才能愈加普及和壯大。

AI產(chǎn)業(yè)沒有“獨角戲”

在DeepSeek走紅之后，并不是科技廠商“一邊倒”地蹭熱度、賺流量，AI的普及本身就需要不同平臺、廠商的支持。對應目前各大平臺的動作，我們可以看到，市場上的科技廠商或平臺們?yōu)镈eepSeek的普及帶來了非常關鍵的三重價值。

一、算力：云平臺所擁有的強大計算、存儲與網(wǎng)絡資源，為DeepSeek的穩(wěn)定運行提供必要支持。

相信嘗試過DeepSeek的用戶都會被其“服務器繁忙”這一提示給消耗完耐心，最終被迫轉(zhuǎn)向其他平臺。

盡管DeepSeek的訓練成本對比行業(yè)已經(jīng)有了大幅降低，但是其推理所需要的算力往往還會隨著用戶規(guī)模的增長而上升，同時DeepSeek也面臨著服務器資源不足，無法穩(wěn)定且高效地響應大量用戶的需求，進而限制了AI服務的普及和推廣。

而在這方面，云平臺憑借過去搭建的計算資源，將能更好地支持DeepSeek運作以及推廣。目前，三大通信運營商云依靠強大的計算、存儲和網(wǎng)絡資源作為支撐，如天翼云的“息壤”智算平臺、聯(lián)通云的“星羅”平臺、移動云的COCA算力原生平臺，正在為DeepSeek的AI模型訓練、推理等提供所需的大規(guī)模算力，從而加速DeepSeek在各行各業(yè)的推廣。

二、場景：數(shù)智化服務平臺的場景接入直接拓展了DeepSeek的市場服務范圍，加速其技術的成熟與推廣。

現(xiàn)階段，DeepSeek的走紅憑借的是技術緯度的創(chuàng)新與突破，仍需要進一步完成商業(yè)維度的驗證和落地，成長為一個成熟的產(chǎn)品。在此基礎上，數(shù)智化服務平臺的接入就顯得更為可貴，依托平臺龐大的客戶群體和廣泛的場景服務范疇，將可以加速DeepSeek的商業(yè)化進程。

目前，愛數(shù)推出基于DeepSeek的Data+AI架構下的數(shù)據(jù)管理平臺，可通過具有業(yè)務語義的智能體Data Agent實現(xiàn)業(yè)務與AI融合，并可根據(jù)需求開發(fā)更多業(yè)務場景，落地AI應用，如知識管理、智能運維、找數(shù)用數(shù)等。

這對DeepSeek的利好十分顯著，一方面愛數(shù)已為全球27000 +客戶服務，能幫助DeepSeek快速觸達全球客戶群體。另一方面，愛數(shù)深耕數(shù)據(jù)領域二十余年，具備強大的全域數(shù)據(jù)能力，可以整合多類型數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)工程和知識工程，為AI應用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎，真正實現(xiàn)“DATA for AI”。

三、流程：科技廠商提供便捷的部署環(huán)境和標準化接口，簡化了DeepSeek的部署、運行流程，更快更直接地觸達企業(yè)和客戶。

盡管DeepSeek是個出色的大模型，但是對于更多行業(yè)客戶而言，如何來部署和使用依舊是一個問題。在這方面，科技廠商所提供的部署環(huán)境和標準化接口，很大程度上解決了用戶反復學習的問題，讓企業(yè)客戶能在原本就熟悉或者更簡化的環(huán)境里直接就能部署和用上DeepSeek。

比如，阿里云PAI Model Gallery平臺就支持云上一鍵部署DeepSeek，用戶可零代碼實現(xiàn)部署全過程，同時阿里云百煉平臺也提供了相關模型AIPI，企業(yè)可直接調(diào)用。這對于原本就熟悉阿里云平臺和流程的企業(yè)而言，無疑是省了重新學習和部署的成本。包括，原本作為云廠商的客戶，平臺為了加速推廣AI應用，也會有各種各樣的服務和技術性咨詢，能更好地幫助用戶用好DeepSeek。

那么，回過頭來再看，實際上科技廠商的入局對于DeepSeek來說是一件非常利好的事情，當DeepSeek憑借出色的技術創(chuàng)新走出了第一步，剩下的99步以及“最后一公里”的問題都被科技廠商們給爭先解決了，比如上述提到的算力問題、場景問題以及流程問題等等。

DeepSeek的出現(xiàn)，是否會沖擊現(xiàn)有的市場格局？

很顯然，當各家都在爭先恐后地接入DeepSeek，這一大模型的能力已經(jīng)相當于一個普世的工具，被內(nèi)置到各大平臺中。

那么，對現(xiàn)有市場格局的沖擊便不會太大。

對于企業(yè)而言，DeepSeek的能力固然驚人，但是其后續(xù)的應用尚未被探索和驗證，不足以撼動企業(yè)數(shù)智化的基礎。

簡單來說，企業(yè)在過去平臺上所積累的豐富數(shù)據(jù)以及熟悉的云底座，依舊是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要基礎，而不是AI能力。像阿里云、華為云、騰訊云、天翼云等，假設這些平臺都不接入DeepSeek，客戶也不會因為這一原因而流失。反而真正被DeepSeek所吸引的是原本還沒有上云進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新客戶。

目前，這些云廠商們似乎已經(jīng)掀起了新的價格戰(zhàn)。中國電信天翼云、百度智能云、阿里云、無問芯穹等云服務都宣布限時免費。

其中，天翼云“息壤”智算平臺推出DeepSeek-R1/V3系列模型的限時免費推理API服務。百度限免兩周，調(diào)用Tokens無上限。阿里云限免1000萬Tokens等等。

雖說如此，但DeepSeek的問世同樣讓人驚喜，特別是對于國產(chǎn)芯片市場而言，其未來的發(fā)展格局或許將在此刻迎來變化。

眾所周知，國產(chǎn)芯片在單卡算力上仍落后于英偉達的高端芯片，需通過軟硬協(xié)同優(yōu)化彌補差距。此外，模型推理的穩(wěn)定性和精度也仍需進一步驗證，部分用戶反映國產(chǎn)芯片適配后輸出質(zhì)量下降的問題。這些都是國產(chǎn)芯片的短板，硬件的彌補很難短時間內(nèi)追趕，但DeepSeek卻帶來了一條軟件上的優(yōu)化路徑。

目前，已有昇騰、云天勵飛、天數(shù)智芯等十多家國產(chǎn)AI芯片廠商宣布支持DeepSeek模型的部署和訓練，覆蓋全鏈條場景，國產(chǎn)化替代和適配的進程已經(jīng)在加速，這將更快推動國產(chǎn)芯片在軟件優(yōu)化、內(nèi)存管理等領域的技術積累，并促進上下游企業(yè)協(xié)同合作，逐步完善國產(chǎn)芯片生態(tài)。

或許，當這一路徑走通，國產(chǎn)芯片的市場格局將再度改寫。

結語

DeepSeek憑借創(chuàng)新算法，以低成本實現(xiàn)高性能，極大降低了AI應用門檻。而當這個門檻下降的一刻，眾多廠商紛至沓來，隨著合作不斷深入，市場份額將持續(xù)擴大，這將是整個本土AI產(chǎn)業(yè)加速崛起的一次重要見證。今天這場由DeepSeek引起，眾多科技廠商“煽動”的“流量風暴”注定要成為中國AI發(fā)展史的關鍵節(jié)點。