FONE近日發布了包括AI知識助手、AI數據助手、AI操作助手在內的三大AI助手體系，AI能力迎來全面升級。其中，AI數據助手聚焦數據的洞察與分析，更快捷的連接數據與企業決策，讓數據驅動決策更精準、更及時。

FONE AI數據助手擁有對話式數據探索、智能報告生成、歸因分析、智能數據預測四大核心能力，可以自動完成數據深度挖掘、分析與處理，快速生成邏輯嚴密、內容詳實的專業分析報告。在數據出現異常波動時，數據助手實時捕捉變化趨勢，結合數據特征生成圖文結合的可視化結論，為企業運營決策提供精準的數據支撐，助力財務人員制定科學有效的運營策略。

自然語言生成可視化報表

傳統的財務場景中，企業用戶獲取數據需依賴顧問人工調取報表，期間不僅要經歷跨部門協作的復雜流程，數據滯后問題更導致決策效率低下，難以應對瞬息萬變的市場環境。如今，借助FONE AI數據助手，用戶僅需通過自然語言提出需求，系統便能秒級響應，將原始數據轉化為圖表、表格等可視化結果，真正實現“所想即所得”的數據獲取體驗。

專業分析報告即時輸出

在財務數據分析報告場景中，FONE AI數據助手的優勢尤為顯著。傳統模式下，財務人員需耗費大量時間從BI系統手動拉取報表，逐行解析數據后再創建分析看板，不僅效率低下，多環節人工操作還容易引入誤差，影響報告質量。而FONE AI數據助手依托用戶歷史查詢記錄，能夠自動完成數據深度挖掘、分析與處理，快速生成邏輯嚴密、內容詳實的專業分析報告。當數據出現異常波動時，它可實時捕捉變化趨勢，結合數據特征生成圖文結合的可視化結論，為企業運營決策提供精準的數據支撐，助力財務人員制定科學有效的運營策略。

歸因分析挖掘數據價值

FONE數據助手的歸因分析，支持多入口數據（數據助手、報表、BI等）歸因，覆蓋時間對比、預實分析等多元場景，每一步分析均可生成洞察報告，打通數據查詢-歸因-預測鏈路，助力企業精準拆解數據變化動因，高效驅動決策，讓數據從“靜態記錄”轉化為“動態決策引擎”，構建數據價值挖掘閉環。

數據預測賦能戰略決策

在數據預測上，FONE AI數據助手展現出卓越的專業能力。前沿的AI算法構建起智能評估體系，通過多維度交叉驗證，精準判斷預算編制數據的合理性，及時捕捉潛在風險點，助力企業打造更科學的預算管理閉環。數據助手深度融合影響因子與業務數據，運用時序分析、機器學習等技術，對未來銷售收入走勢進行動態建模與預測，為企業制定營收目標提供量化決策依據，驅動戰略規劃與業務布局的精準落地。

FONE AI數據助手以洞察驅動決策，構建"查詢-歸因分析-預測"的數據挖掘閉環，致力成為財務管理人員決策的智慧樞紐。

AI技術的持續精進為企業財務管理的效率和質量提升帶來了更多的可能性，FONE致力于讓AI在企業場景中“用起來”，未來將持續以企業需求為導向，持續提升AI能力，探索大語言模型和智能體在財務領域的更多應用場景。

來源/中華商業網