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乂學(xué)教育崔煒:做中國AI+教育的領(lǐng)軍者

2018-04-26 16:30:39
張楠
關(guān)注
2018-04-26

智適應(yīng)教育可謂解決了當(dāng)前智慧教育的一大痛點(diǎn),為“因材施教”提供了更科學(xué)的可能。

419日,「星起HUB」首場落地活動——“星起HUB?人工智能專場”在北京召開。活動當(dāng)天,「星起HUB」定向邀請到各領(lǐng)域內(nèi)具有代表性的人工智能應(yīng)用項(xiàng)目來到現(xiàn)場。


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乂學(xué)教育首席科學(xué)家、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)專家崔煒在接受野馬財(cái)經(jīng)專訪時表示,乂學(xué)教育專注于K12領(lǐng)域智能個性化輔導(dǎo)的智適應(yīng)教育,即通過開發(fā)出擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、結(jié)合國際前沿算法與中國學(xué)情的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎,為每一個學(xué)生智能推薦專屬的學(xué)習(xí)路徑,尊重每個學(xué)生的寶貴個性??芍^解決了當(dāng)前智慧教育的一大痛點(diǎn),為“因材施教”提供了更科學(xué)的可能。

 

崔煒觀點(diǎn)整理如下:

 

我們先來復(fù)盤下教育行業(yè)的痛點(diǎn)。傳統(tǒng)教育的場景是一對多,一個老師對幾十上百個學(xué)生進(jìn)行授課。這種情況下,老師采用是一刀切的教學(xué)方式,不能照顧到不同水平的學(xué)生。從學(xué)生角度來看,很多學(xué)生都不能得到個性化輔導(dǎo),導(dǎo)致學(xué)習(xí)無法提升。另一方從教師角度來看,教師資源是教學(xué)的核心,但是優(yōu)質(zhì)教師資源稀缺且昂貴。

 

同時,互聯(lián)網(wǎng)浪潮下人工智能技術(shù)帶來了很多應(yīng)用。比如Alpha Go成功戰(zhàn)勝了一位又一位的圍棋大師,而乂學(xué)教育想利用人工智能結(jié)合教育行業(yè)的痛點(diǎn),在教育領(lǐng)域里打造一個類似Alpha Go的教學(xué)機(jī)器人,給每個人帶來個性化的輔導(dǎo)。它能夠關(guān)注每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,并且能夠提供個性化的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)。


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國內(nèi)我們想要打造的人工智能+教育的“特級教師”,在國外對應(yīng)的概念叫自適應(yīng)學(xué)習(xí),而人工智能+教育在國外已經(jīng)有十幾年的發(fā)展歷史。這種學(xué)習(xí)模式的本質(zhì)上就是利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析,依據(jù)學(xué)生個人的知識狀況和能力水平,給學(xué)生推薦個性化的學(xué)習(xí)解決方案,讓這個學(xué)生學(xué)習(xí)變得更加有效率。

 

事實(shí)上,在給學(xué)生精準(zhǔn)的定位知識狀態(tài)的時候,其實(shí)是在一個龐大的知識狀態(tài)空間里給學(xué)生定位到他所處的知識狀態(tài)。每個知識點(diǎn)對應(yīng)的兩種狀態(tài):掌握、沒有掌握。假定一個模塊里包括100個知識點(diǎn),其實(shí)搜索的空間就是2100次方,如此龐大的搜索空間,搜索起來是非常耗時耗力的。此外,這些知識點(diǎn)還有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,所以,我們在給學(xué)生挑選知識點(diǎn)的時候,要快速的找到知識含量最大的知識點(diǎn)。

 

而乂學(xué)采用的類似Alpha Go的技術(shù),結(jié)合了知識空間理論和信息流技術(shù),在更廣泛的人工智能技術(shù)框架下,做到了快速縮小知識狀態(tài)的搜索范圍,給學(xué)生精準(zhǔn)定位他的知識狀態(tài),同時快速找到知識含量最大的知識點(diǎn)。這樣我就做到了,只需要花一兩百道題的測試,就能針對500個知識點(diǎn),快速檢測出學(xué)生的知識狀況。

 

與此同時,乂學(xué)做到的是持續(xù)跟蹤、評估學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)掌握情況,學(xué)生做完每一道題,看完每個知識點(diǎn)或者做完練習(xí)題,我們都會相對應(yīng)得出學(xué)生在該知識點(diǎn)上的掌握情況,不至于等到期末考試的成績出現(xiàn)才想到查缺補(bǔ)漏。

 

據(jù)了解,乂學(xué)教育的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)基本來自于歐美的人工智能專業(yè)的博士及博士后,對人工智能教育的未來發(fā)展方向進(jìn)行深度探索,成功開發(fā)國內(nèi)領(lǐng)先的擁有自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎——“松鼠AI”,專注學(xué)生個性化教學(xué),推薦最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑。

 

2015年,乂學(xué)教育獲得了3100萬人民幣的種子輪投資,由青松基金、正和磁系、好未來集團(tuán)、新東方創(chuàng)始人俞敏洪共同投資。 截止201710月,乂學(xué)累計(jì)融資2.7億,景林資本、SIG (海納亞洲創(chuàng)投基金)、國科嘉和(中科院)、新東方、好未來、青松基金、NGP(諾基亞創(chuàng)投基金)、正和磁系等聯(lián)合投資。乂學(xué)教育還與斯坦福研究中心(SRI)成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,同時入選了騰訊的AI 實(shí)驗(yàn)室“AI Lab”。

 


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張楠
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