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智行者董事長兼CEO張德兆:自動駕駛到底能給我們帶來什么?

2021-05-28 14:45:56
野馬商業實驗室
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2021-05-28

作為一年一度投資圈和創業圈最為盛大的聚會之一,英諾創新者大會于5月22日在青島新金融產業園舉行,大會的主題為“無限可能·2021英諾創新者大會”。值得一提的是,今年也是英諾天使基金(下稱:英諾天使)成立第八個年頭。智行者董事長兼CEO張德兆發表了《無人駕駛時代的發展變革與商業構想》主題演講,分別介紹了汽車行業的發展史、自動駕駛的未來與實現,以及它的商業價值。

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以下為演講實錄:


大家好,我是來自于智行者的張德兆。首先跟大家匯報一下,智行者主要是聚焦于無人駕駛大腦的開發,現在團隊有300多號人,現在整體上還是在做無人駕駛大腦以及相關產品的工作。在資本層面上,包含了百度、北汽、英諾等,再次感謝英諾給我們開出了第一張支票。


汽車行業現在實際上已經有了一百多年的歷史,從最開始的整個的蒸汽機時代,到發動機,到電氣化時代,再后來進入信息化、智能化時代,最近十年進入到智能網絡汽車的時代。


回到十年前,我們很難想象百度、華為、小米會去做汽車。2002年汽車行業是個夕陽產業,毛利率非常低。互聯網行業是老毛利的行業,但是互聯網為什么進入汽車行業,汽車進入智能網聯時代會為我們帶來什么,智能駕駛會不會像風一樣過去了,要回答這個問題,要看一個行業是否能創造社會價值,只有帶來社會價值才能帶來商業價值,所以我們要看自動駕駛到底能給我們帶來什么。


自動駕駛能解放我們的時間,全球每天有1300億分鐘浪費在等車上,智能駕駛實現后我們可以在車上工作、學習、娛樂和休息,把原來出現在車上的人的勞動力解放出來,比如說卡車司機、出租車司機、快遞員,解放人的時間。


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智能駕駛比人開車更安全,智能駕駛一旦普及,車的眼睛永遠是張開的,現在交通事故大部分是人的原因造成的,自動駕駛一旦普及之后,比人開車安全,能夠極大的滿足人的生命、財產安全。


自動駕駛意味著汽車共享時代真正到來。汽車只有自由流動起來之后才能實現真正共享,實現自動駕駛之后,老百姓不會買車。因為現在買車是需要方便的交通工具,還有一個私密空間,汽車還是財富和身份的象征,但是自動駕駛實現之后,這些問題都可以得到解決。


第一個,需要方便的交通工具,現在實現自動駕駛,我下樓前叫了一個自動駕駛的車,我不需要找停車位,不需要對它做保養和維護。第二個,需要一個私密空間,這是一個自動駕駛的空間,我一個人在車上沒有其他人在,你做什么是沒有人管的,私密空間能得到保證。第三,汽車是身份和財富的象征,隨著共享化,汽車品牌會消失掉,因為所有東西一旦實現共享,只要不是自己的東西,就不太會在意汽車本身的品牌。


我上學的時候,家里條件差一點的買不知名的自行車,條件好的買一個永久的,現在共享自行車沒有人在乎自行車品牌,在乎的是哪個供應商的服務好。汽車共享時代到來之后會有更大的商業價值,汽車真正賺錢的點,不單純是交通和運輸的工具,它作為交通和運輸的屬性會弱化,真正帶來巨大商業價值的點,是它會成為新的終端和管道,成為新的服務品牌。


實現無人駕駛之后,我所有的注意力和手腳都解放出來,我可以在車上打游戲、看電影、娛樂、休息,車給我推送什么,我就接受什么,這是非常理想的終端。它作為一個終端還不足以取代我們的手機和電腦,它會成為一個新的管道,在萬物互聯時代,在物聯網時代會成為一個新的管道。


我們現在在互聯網時代,我們的管道是由移動、聯通這樣的運營商提供的,給我們傳遞的是信息,信息沒有辦法做到所見即所聞。能自由移動的汽車可以把實實在在的人定點投放到下一個地方,我強調的是定點投放,這個產生的商業價值非常大。


我們現在出差通過攜程訂酒店,自動駕駛不需要攜程了。比如我現在到青島出差,叫了一個自動駕駛汽車,他可以把我放到附近的酒店,可以根據我平時住酒店的喜好,看我喜歡住什么樣的品牌和價格的酒店,只要有一個值得信賴的運營商在這里,到門口我大概率會進去住的。


萬物互聯時代,運營商知道我家里雞蛋沒了,他完全可以在我下班的時候以前把雞蛋放在我車上。自動駕駛最大的沖擊是互聯網行業本身,汽車的商業模式是終端管道,最忠誠的綜合服務平臺,消費平臺。汽車會實現消費和科技的完美結合。包括我們對場景的選擇,包括我們公司說要不要做礦山、農業,我說這些場景很難跟我們生活有關聯,不做。我們要做跟我們生活和生活服務場景掛鉤的。


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智行者的定位和愿景,用無人駕駛大腦賦能各行業,構建智慧生活圈?;A是無人駕駛大腦,給很多移動平臺提供一個自由行走的能力,在這個自主行走之上再賦能跟生活相關的各個行業。然后通過各個場景給我們返回數據,返回現金流,最終形成一個算法、數據、場景和現金流的閉環,這是我們的一個打法。


首先講講我們大腦怎么做,現在大家都做自動駕駛,大家整體方向會不一樣,大腦最終通過三五年的努力打造技術鐵人三項,第一,數據驅動,第二,重感知輕地圖技術方案,第三,軟硬件一體。


數據驅動,自動駕駛技術的核心競爭力在于算法的迭代成本和迭代速度。通過多場景的商業化落地以更低成本、更快速度獲取更豐富的數據,而數據則意味著未來的生存。同時企業一定要提升利用數據迭代算法的能力,將商業化優勢轉化為技術優勢,進而形成壁壘。這個是我們在數據驅動這塊的打法。


重感知輕地圖,自動駕駛領域主流的設計方案還是依賴高精地圖,這個地方沒有高精地圖,我車就跑不了,這不符合我們的方向。我們重感知輕地圖的模式就是有高精地圖最好,沒有高精地圖我跑慢一點也可以。


軟硬件一體,AVOS軟件操作系統+AVCU硬件計算平臺。


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落地場景的選擇基于無人駕駛滿足人們的生存和生活需求。我們考慮人們生活需求有哪些方面?第一個層次,一定是保障人的生命安全的需求,我們內部成立了一個事業部專門做這方面的事。第二個層次,生活需求,將人從繁重、重復的勞動中釋放出來,追求更便利快捷的人性化生活環境及基礎設施。第三個層次,精神需求,娛樂、消費、生活體驗需求持續升級。


從1到N的時候一定是提供車、路、云一體化的智慧生活服務整體解決方案,讓汽車成為生活服務平臺,這是我們對未來的一個定義。


這個是我們整個的商業化落地成果,在全世界范圍內,搭載了智行者大腦的車有兩千多輛。


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