度小滿軒轅入選“中國AI大模型先進應用案例” 推動大模型技術在金融領域落地
數(shù)字經(jīng)濟時代,金融行業(yè)正在加快數(shù)字化、智能化發(fā)展進程
數(shù)字經(jīng)濟時代,金融行業(yè)正在加快數(shù)字化、智能化發(fā)展進程,而大模型技術則為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有效助力。度小滿在大模型技術領域加強研發(fā),不斷攻克技術壁壘,以創(chuàng)新科技緩解金融行業(yè)的發(fā)展難題。近期,度小滿在大模型技術領域取得新突破,其研發(fā)的“軒轅”大模型成功入選“中國AI大模型先進應用案例”。
“中國AI大模型先進應用案例”公布,度小滿“軒轅”等大模型上榜
近日,《麻省理工科技評論》公布了“中國AI大模型先進應用案例”。 阿里云“通義”大模型、百度“文心”大模型、度小滿“軒轅”大模型等15個AI大模型成功入選。?
《麻省理工科技評論》指出,金融行業(yè)數(shù)據(jù)豐富、應用場景多,適合生成式人工智能落地推廣,作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),其也會率先體會到大模型帶來的價值。如將生成式人工智能應用于獲客營銷、風控、產(chǎn)品設計等領域?qū)⒂兄谔岣咝省⒔档瓦\營成本。銀行、保險、券商、資管等企業(yè)/機構(gòu)正深刻認識到生成式人工智能的顛覆性潛力,并積極將其融入運營體系,涵蓋了客戶與業(yè)務增長、銷售市場及營銷、風險評估與管理、合規(guī)與監(jiān)管、產(chǎn)品設計等多個應用場景。隨著大模型技術與業(yè)務的深度融合,頭部金融科技企業(yè)有望實現(xiàn)產(chǎn)品和商業(yè)模式的革新。?
2023年5月,度小滿開源了國內(nèi)首個千億級金融大模型“軒轅”。“軒轅”用度小滿實際業(yè)務場景積累的海量金融數(shù)據(jù)訓練而來,通過獨創(chuàng)的 hybrid-tuning 的創(chuàng)新訓練方式,實現(xiàn)在大大增強金融能力的同時,不損失通用能力。自開源以來,已經(jīng)有上百家金融機構(gòu)申請試用“軒轅”大模型。2023年9月,度小滿開源“軒轅-70B”金融大模型,“軒轅-70B”在C-Eval和 CMMLU兩大權威榜單上位列所有開源模型榜首。?
度小滿加快推動大模型技術在金融領域的應用落地
目前,大模型技術已經(jīng)應用在度小滿各個業(yè)務場景,從營銷、客服、風控、辦公再到研發(fā),已經(jīng)初見成效。在代碼助手方面,用大模型輔助生成的代碼,采納率能夠達到 42%,幫助公司整體研發(fā)效率提升了 20%;在客服領域,大模型推動服務效率提升了 25%。在智能辦公領域,大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。?
《麻省理工科技評論》于1899年創(chuàng)刊,是世界上歷史悠久的科技商業(yè)智庫。成立以來,《麻省理工科技評論》一直關注那些正在顛覆現(xiàn)有格局并創(chuàng)造新的市場機會影響人類社會的技術,以及那些正在從實驗室走向市場即將商業(yè)化的技術。在針對“中國AI大模型先進應用案例”的評選中,《麻省理工科技評論》也重點關注了?AI 大模型的真正應用和部署能力。?
如今,金融行業(yè)在風控、客服等領域仍存在諸多難題,度小滿以創(chuàng)新科技為驅(qū)動力,持續(xù)加強技術實力,以創(chuàng)新科技攻克金融行業(yè)難題,提升服務效率。當下,大模型時代已正式來臨,度小滿將加快推動大模型技術在金融領域的應用落地,為金融行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型注入活力。
來源:信陽日報數(shù)字報刊
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