文|魏啟揚

來源|智能相對論（aixdlun）

2月28日凌晨（美國東部時間2月27日），百度盤后如期發布2019年Q4及全年財報。

財報顯示，百度第四季度實現營收289億元人民幣，歸屬百度的凈利潤達到92億元人民幣 （非美國通用會計準則），同比增長95%。2019年年營收為1074億元人民幣。全年來看，百度實現營業收入同比增長5%，至1074億元。

在經歷了2019年第一季度轉型的陣痛之后，百度的業務運營已經回歸正常。

我們注意到，在百度的多條業務線中，核心業務之一的搜索+信息流進行移動場景的拓展后，獲得了新的發展動力，另外一條業務線，作為百度基本戰略的人工智能，有了更多的落地進展，這也意味著百度培育多年的AI終于要進入“收獲期”，在體現產業價值的同時為百度的現金流業務提供助力了。

一、AI業務全面開花，抗疫表現可圈可點

AI一直都是很多科技公司用來講故事的重要維度，然而當前的現實是，除了云計算，智能音箱，大多數公司的AI業務（或產品）離錢都還很遠，而此次百度Q4財報顯示，百度與AI相關的百度智能云、AI平臺和AI服務均取得了不小的進展，百度董事長兼CEO李彥宏也表示，“我們在智能設備、智能交通、和企業云解決方案上建立了領先的地位。”

比如小度助手在12月份的語音交互次數超過50億次，是去年同期的3倍多，小度品牌第一方硬件語音交互次數達23億次，是去年同期的7倍多；在百度人工智能開放平臺上，開發者調用百度大腦語音識別引擎超過100億次；百度地圖注冊開發者數量達180萬，日均軌跡里程20億公里；Apollo車隊12月份的總測試里程累計超過300萬公里……

此外，百度AI還有一批AI服務項目落地，像與浦東銀行達成合作，共建區塊鏈聯盟，為特斯拉提供地圖數據服務，在滄州落地全國第二個Robotaxi試運營車隊，為銀川提供V2X解決方案等。

AI產業化落地加速，這或許是百度在本季的最大收獲了。

數字是枯燥的，加之很多落地場景在遠離普通人生活的產業端，很多人或許對百度AI的落地成果無感，但是正在進行中的疫情給了我們一次近距離觀察百度AI實力的機會：行不行，不再是嘴巴說，而是實打實的將真功夫使出來。

防疫攻堅戰中，在醫院、小區、機場等特定場景，用無人產品替代人工操作，可以減少交叉感染的幾率，Apollo向服務疫情的企業免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務，支持生態伙伴快速搭建起無人防疫產品，同時還推出了AI多人體溫快速檢測解決方案。

經濟保衛戰中，百度為國家中小學網絡云平臺提供技術保障支持，助力中小學生“停課不停學”；百度Hi企業智能遠程辦公平臺也對外開放，通過高清語音電話、企業云盤加密傳輸、web視頻會議等遠程辦公協同功能，幫助企業快速恢復生產能力。

授人以魚不如授人以漁。

如果說百度親自上陣參與抗疫好比將自己抓到的魚貢獻給社會，那么將自己的能力和成果開放共享，教更多人如何應對危機，成為“漁夫”身份的百度顯示出更高的AI實力。

2月6日，百度大腦發布了“AI開發者‘戰疫’守護計劃”，為疫情期間有需要的企業、機構和開發者，提供免費的技術服務和線上AI培訓課程。

2月13日，百度又在飛槳平臺上免費開源了口罩人臉檢測及分類模型，讓開發者和企業廠商可以快速搭建起個性化的監測方案。

在自動駕駛領域，Apollo的生態伙伴新石器、智行者、悟牛智能借助低速微型車套件僅用幾天時間就開發出無人物流車、無人清潔消毒車等無人防疫產品，成為防疫力量的有力補充。

二、從社會公益到產業價值，百度如何構建護城河？

從當前科技企業們的抗疫實踐來看，一個公司的AI成色到底好不好，我們可以從3個維度進行評判。

首先，從最淺層的表面來看改進“社會生產力”的能力。

即在特殊場景下，對場景的適應能力越強，變革生產力的空間就越大，像百度在疫情期間推出的無人抗疫產品、智能體溫檢測產品等，都是通過AI落地對原有生產力的提升。

其次，在中間層面，看協同“產業生產關系”的推動力。

未來的AI時代，產業生產關系必然發生改變，不再是上下游，供應方與需求方的前后組織生產關系，而或將變成同行并進的大生態。百度在AI上一貫堅持的開放共享，正在促成全產業鏈同步協同新世界的形成：企業間的生產關系更加平等，更講究協作互利；開發者更愿意加入生態建設，更容易形成產業規模，同時也能加快技術2B的落地。

最后，藏在內里的底層，看推動個人生活方式的進程。

和所有技術的歸途一樣，最終都是要為人類服務，改變人類的生產生活方式，疫情的突然而至讓我們意識到，其實很多場景已經有了較為迫切的AI產品需求。

實際上，通過抗疫落地，百度在一定程度上證明了自己的AI實力和2B能力，即這些用在疫情防控工作中的技術同樣可以通過自動化、標準化和模塊化的方式為不同的企業提供定制化的服務，現在百度需要解決的問題是，如何從社會公益到產業價值的跨越中、在2B市場的競爭中，構建起自己的護城河。

智能相對論認為，百度在這3個方向的能力正在釋放：

1、數據的沉淀能力

AI落地形成可用的產品，大多是基于數據分析和算法模型的基礎之上，因而大數據的獲取和沉淀能力就顯得格外重要，像百度地圖的遷徙大數據平臺在疫情期間就在不斷升級，同時還推出了“疫情小區”專題地圖，成為人們生活、政府決策的參考依據，其中就包含了時空大數據和分析技術的能力。

就目前來看，百度的搜索數據、阿里的電商數據、騰訊的社交數據均是各自基于主營業務下的強項，三家數據沉淀能力各有千秋，且都有非常鮮明的特色，這也要求百度還需在搜索之外再立一個業務高點來強化數據能力，基于百度在自動駕駛上優勢，出行領域或可成為突破方向。

2、AI技術綜合集成的能力

從AI抗疫的落地實踐來看，一個成熟的AI產品或者解決方案，往往需要多項AI技術的集成，這也是說，當AI進入工業大生產時將面臨更為復雜的場景，此時將對AI技術的綜合掌握和集成能力提出更高的要求。

比如口罩人臉檢測及分類模型，其中就需要用到圖像、視頻、知識圖譜、云計算等多種AI能力，至于自動駕駛，更是AI技術的集大成者，就好比田徑比賽，你可能是跑步、跳遠、投擲等項目中的某個單項冠軍，但產業更需要的是全能比賽里的全面好手。

在這一塊百度具有一定的優勢，擁有比較全面的AI能力，且還能通過百度大腦對外開放這些能力，財報也顯示百度的云計算業務增速很快，但從第三方數據來看，其絕對市場份額仍然存在較大增長空間。

努力補短板，繼續加長板，百度仍然還有潛力可挖。

3、快速定制的能力

快速定制是AI落地工業大生產的需要和方向，雖然所有的參與者都在強調這一能力的重要性，但百度的優勢在于通過大范圍的開放與共享，與生態伙伴們共同推動技術落地，既可批量復制，又可個性定制。

看出來沒有？這項能力實際上與上文提到的協同“產業生產關系”的推動力有著異曲同工之處。

三、AI成為百度市值重回高點的倚仗之一

不難看出，無論是社會公益，還是商業落地，百度都是圍繞自己的AI能力逐步擴散，其中的準則即技術。此次疫情則成為百度AI落地的加速器，可以預見，隨著AI商業化進程的加快，在未來我們將在百度的財報中看到更多關于AI項目的進展和營收數據。于資本市場而言，一家公司的價值除了良好的營收數據之外，更加看重這家公司的發展潛力。

通過財報，百度講述了一個頗為宏大的“故事”：短期內，依靠AI的產業規模落地獲取可觀的市場份額和商業價值；長期看，通過社會公益和技術的開放共享，推動AI的社會普及，以及中國人工智能的整體進步。

結合此次財報的數據和疫情中所展現出的落地成果，我們可以用三句話來概括百度AI在2019年的努力和成功：打造了扎實的底座；推動了真實的改變；創造了值得信賴的未來。

這其實也是百度在未來資本市場可以看到的預期，以及市值重回高點的倚仗之一。

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