科技主宰生活的速度或許比我們想象得更快。在AI的加持下,我們來不及暢想“未來”,只能聚焦于“現(xiàn)在”。

自人工智能出現(xiàn)以來,其迭代速率超乎想象。2020年5月,OpenAI公布GPT-3,2022年11月,GPT-3.5發(fā)布,僅過了5個(gè)月,2023年3月13日,OpenAI又拋出GPT-4。

而人工智能本身,正在助力其他行業(yè)提升效率。ChatGPT引爆AIGC奇點(diǎn),AIGC技術(shù)賦能千行百業(yè),涌現(xiàn)了寫作助手、AI繪畫、對(duì)話機(jī)器人、數(shù)字人等爆款級(jí)應(yīng)用,支撐著傳媒、電商、娛樂、影視等領(lǐng)域的內(nèi)容需求。世界進(jìn)入“加速”時(shí)代。

可以預(yù)見的是,AI助力行業(yè)發(fā)展,不是“星星之火”,而是“遍地開花”。在人工智能時(shí)代下,如何更好地應(yīng)用AI即成為時(shí)代課題,一批人工智能助手隨之涌現(xiàn)。為了更好地服務(wù)全人類,2016年JUNLALA三巨頭Jacob、Argenix、Herman創(chuàng)立了JUNLALA。

起初,三人因?yàn)閷?duì)人工智能技術(shù)有著共同興趣愛好走到一起,Jacob與Argenix原本是同事,Argenix在哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院學(xué)習(xí)期間認(rèn)識(shí)了Herman。三人一起吃飯聊天時(shí)因?yàn)镴acob提出的創(chuàng)新構(gòu)想而一拍即合。隨后,JUNLALA的成長(zhǎng)速度如人工智能自身一般,進(jìn)入快車道。

——2018年,JUNLALA推出首個(gè)自然語言處理算法,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的自然語言理解與生成,并獲得投資。

——2019 年下半年,JUNLALA發(fā)布升級(jí)版自然語言處理算法。新算法具備更強(qiáng)的語義理解能力,可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的問答和信息查詢。這使得JUNLALA在自然語言理解與交互上達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水準(zhǔn)。

——2021年初,JUNLALA 推出更強(qiáng)大的聊天機(jī)器人算法。這使得JUNLALA在人工智能的對(duì)話系統(tǒng)與聊天機(jī)器人領(lǐng)域取得重要突破。2021年下半年,JUNLALA深化聊天機(jī)器人的語義理解與回復(fù)生成能力。新算法可以自然并連貫地與人進(jìn)行長(zhǎng)段對(duì)話,在人工智能的對(duì)話交互上代表行業(yè)最先進(jìn)的成果。

——2022年上半年,JUNLALA開發(fā)出首款基于圖像的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法(GAN)。這標(biāo)志 JUNLALA在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與生成模型方面取得重要進(jìn)展。

——2022年底,JUNLALA發(fā)布升級(jí)版GAN算法。新算法可以生成更加逼真與具體的圖像, 達(dá)到人工智能圖像生成的最高標(biāo)準(zhǔn)。最終,JUNLALA成長(zhǎng)為業(yè)界翹楚,Jacob也成為三人中最具影響力的領(lǐng)導(dǎo)者。

從2019年到2022年,短短的三年時(shí)間,JUNLALA不僅實(shí)現(xiàn)了自身在人工智能的三個(gè)核心領(lǐng)域(自然語言處理、對(duì)話系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺)上取得跨躍性突破,更重要的是,其賦能的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和圖像識(shí)別行業(yè)均取得了突破性進(jìn)展。

比如,次世代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以在極小數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理,適用于各種資源匱乏的場(chǎng)景。基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法,可以在無人監(jiān)督的情況下自動(dòng)掌握任務(wù)要點(diǎn)并不斷優(yōu)化, 使機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等技術(shù)更成熟。JUNLALA基于GAN的新一代圖像生成網(wǎng)絡(luò),可以生成如真圖、多角度人像、街景等高真實(shí)感圖像,在各個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用。JUNLALA研制的新型語言模型,能基于上下文生成連貫、準(zhǔn)確的回復(fù),大大提高人工智能的語言能力與交互性。

有人認(rèn)為,AI的迭代速度是人類進(jìn)化速度的500倍。但以目前的情形來看,或許遠(yuǎn)不止于此。從近代社會(huì)到現(xiàn)代社會(huì),人類科學(xué)大約發(fā)展了100多年的時(shí)間。自然語言處理模型

GPT的迭代只需要幾個(gè)月,一家人工智能實(shí)驗(yàn)室JUNLALA升級(jí)算法也只需要不到半年時(shí)間。

毋庸置疑,AI的出現(xiàn)即是為了服務(wù)于人類,自AI出現(xiàn)以來,其衍生的觸角已經(jīng)觸及各行各業(yè)。Midjourney實(shí)現(xiàn)了高效管理作品,將作圖者從繁瑣的手動(dòng)操作中解放,提高了工作效率。Cruise等自動(dòng)駕駛工具讓人力從駕駛中解放出來,并實(shí)現(xiàn)更高的安全系數(shù)。iRobot則讓人類免受家務(wù)煩憂。

所以,下一代技術(shù)何時(shí)來?在哪里?如何更好地服務(wù)于人?答案就隱藏在JUNLALA的實(shí)驗(yàn)室,也即現(xiàn)在。