科技飛速發展，工業制造領域正經歷著前所未有的深刻變革。

　　AI的飛速發展為工業制造注入了新的活力，AI驅動的數智化成為產業轉型升級的關鍵目標。

　　在工業智能化浪潮中，廣域銘島將深厚的工業知識（Know-how）與AI智能技術深度融合，成為以科技為驅動的新質生產力典范。這也是廣域銘島區別于傳統解決方案提供商的本質特征與核心競爭力。

　　“工業Know-how”：構筑戰略基石

　　廣域銘島的戰略根基深植于制造業沃土。依托團隊在制造領域超過30年的深厚積累，公司構建了一個龐大且精密的工業知識圖譜體系。這套體系覆蓋了產品從“出生”（研發設計）到“成長”（生產制造），再到“流通”（供應鏈管理）直至“被認可”（數字營銷）的全生命周期。尤為關鍵的是，廣域銘島深入解構了汽車、新能源電池、有色金屬等20多個垂直行業的“獨門秘決”——核心工藝邏輯。經過持續沉淀，公司已匯聚形成包含500多項標準化的工業指標，10余個行業級核心知識庫的“動態知識中樞”（如設備故障庫、工藝參數庫、質量控制庫）。這些寶貴的工業經驗與知識，不再是靜態的檔案，而是活化的、可被AI直接理解和運用的核心數據要素，為AI在工業場景的深度應用提供了堅實的“事實基礎”和“行業規則”。

　　“AI內核驅動”：實現知識活化的智能引擎

　　知識沉淀是基礎，而實現其價值躍升的關鍵在于AI。廣域銘島構建了一套獨特的“AI工業知識閉環協同機制”。該機制的核心載體是其自主研發的Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智能體，它創造性地實現了“雙引擎驅動”：

　　1.??工業知識活化引擎：平臺深度融合了當下熱門的大語言模型（LLM）的語義理解能力，使其能“讀懂”設備工單、復雜工藝手冊等海量非結構化文本數據。結合產線上實時并發的傳感器數據流，平臺能動態構建并持續更新工業知識圖譜，深度挖掘那些潛藏在工程師頭腦和操作細節中的隱性工業Know-how。

　　2.??AI智能優化引擎：被活化的工業知識，反過來成為訓練和優化AI模型的“高級養料”。工業領域特有的物理、化學等機理模型，能有效指導AI算法的迭代方向，確保其符合工業實際；同時，AI在分析、預測、優化過程中產生的新洞察，又能反哺知識庫的更新與擴展，形成“工業機理指導算法迭代，算法優化反推知識更新”的進化閉環。

　　通過“技術解構-知識沉淀-場景驗證-雙向優化”的動態循環，廣域銘島不僅將靜態的工業知識“激活”，更讓其在真實的工廠場景中不斷學習、驗證、優化，最終轉化為能切實解決生產痛點的智能化能力。

　　此次廣域銘島在上海世界人工智能大會中發布的行業首個?“Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智能體”，切實體現了公司的踐行路徑，正推動著AI技術在更多的傳統制造場景中落地。

　　在工業現場實現AI的真正價值

　　廣域銘島深刻理解工業的復雜性：“沒有深厚行業積淀的AI是空中樓閣；而缺乏AI驅動的知識，則難以應對瞬息萬變的現代制造挑戰?！边@清晰地定義了其作為科技型公司的核心價值主張：以工業Know-how為“魂”，以AI為“腦”和“手”。這種深度融合的模式，使得廣域銘島能夠持續為制造企業提供更高效、更精準、更貼近生產本質的數字化解決方案。無論是提升設備綜合效率、攻克生產工藝瓶頸、實現精細化質量控制，還是優化供應鏈響應速度、降低綜合運營成本，廣域銘島都致力于成為制造企業智能化轉型路上，最懂工業、也最擅長運用AI科技的可靠伙伴。

　　廣域銘島目前的服務已廣泛應用于汽車及零部件制造、新能源電池及儲能、電子電裝、有色金屬、化工等多個行業，服務企業數智化轉型全生命周期，助力客戶打造面向未來的AI原生企業。

　　從一線來，到一線去，在工業現場挖掘AI的真正價值。廣域銘島的踐行路徑為工業軟件行業如何深挖價值、實現從“連接”到“智能”的躍遷，提供了一個極具前瞻性的樣本。在工業知識與AI相互成就的時代浪潮中，廣域銘島正以“科技型公司”的堅實姿態，深耕于工業智能化的核心領域。

來源/東方網