知乎上曾有一個(gè)趣味調(diào)查：金融行業(yè)什么樣的職位最苦逼？排在第一名的是投資銀行家，他們非常的苦！他們最苦的地方在哪兒？

答曰：寫報(bào)告、審報(bào)告、看報(bào)告！

他們頭頂鮮衣怒馬的光環(huán)，但不管是見慣市場風(fēng)浪的大拿，還是剛?cè)肷羁拥牟锁B，投行人士都避免不了和各種金融文檔打交道，特別是事業(yè)初期的從業(yè)者，每天都在撰寫各種金融文檔、各種募集說明書，包括債券募集說明書、IPO或者其他各類財(cái)務(wù)報(bào)告。

金融文檔的撰寫及審閱工作非常繁雜枯燥，重復(fù)度極高，卻又不能容錯(cuò)。而且這些文件交付都有 Deadline，如此大的工作量和緊迫性質(zhì)，經(jīng)常讓他們感到非常痛苦和壓力山大。

怎么拯救這些高智商，高門檻金融人士的工作時(shí)間和效率呢？糅合了人工智能應(yīng)用的金融領(lǐng)域黑科技——“庖丁解文”，能最大程度的解放金融人士在審閱、編纂報(bào)告時(shí)的重復(fù)勞動(dòng)，兼顧效率與準(zhǔn)確，還投行人士真正的鮮衣怒馬！

人類與機(jī)器在金融中后臺(tái)業(yè)務(wù)工作中各有所長

我們知道，金融中后臺(tái)業(yè)務(wù)的工作中有大量重復(fù)的paperwork，完成單個(gè)paperwork比較簡單，但完成整個(gè)任務(wù)的難度取決于任務(wù)重復(fù)次數(shù)所帶來的難度和完成單次任務(wù)的難度。

圖1，金融中后臺(tái)業(yè)務(wù)工作特點(diǎn)：重復(fù)度高、單次工作難度低

機(jī)器在重復(fù)過程中感受到的難度是線性增長的，而人類遵循著學(xué)習(xí)曲線，在重復(fù)次數(shù)達(dá)到一定數(shù)量之后，會(huì)產(chǎn)生枯燥、抵觸的負(fù)面情緒，執(zhí)行難度呈指數(shù)式增長。

舉一個(gè)通俗的例子：某個(gè)任務(wù)包含10萬個(gè)簡單演算，互為因果前提，正確完成單個(gè)演算非常簡單，但正常人總有一定的出錯(cuò)幾率，如果平均出錯(cuò)幾率大于十萬分之一，那么這個(gè)任務(wù)對(duì)于普通人來說就是不可能完成的任務(wù)。

金融行業(yè)是一個(gè)文檔密集型行業(yè)。各大投行、券商、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等金融機(jī)構(gòu)需要對(duì)大量金融文檔進(jìn)行撰寫、復(fù)核和分析。同時(shí)，需要公開披露的金融文檔還具有法律效應(yīng)，出現(xiàn)某個(gè)細(xì)微錯(cuò)誤或?qū)碚娼鸢足y的經(jīng)濟(jì)損失。

為了將文件的錯(cuò)誤率降到最低，相關(guān)機(jī)構(gòu)需要大量經(jīng)過訓(xùn)練的金融人才。不過，即使經(jīng)過訓(xùn)練，在這種程式化的工作上，因?yàn)榫τ邢?，人不免還是會(huì)有很多錯(cuò)誤。這些瑣碎的細(xì)節(jié)，以及不容有錯(cuò)的數(shù)據(jù)，經(jīng)常令高大上的金融人士心力交瘁。

而如果把這些工作交給機(jī)器，則完全不同了，因?yàn)闄C(jī)器與人類對(duì)持久性、重復(fù)性工作的難度系數(shù)是迥異的：

圖二，機(jī)器與人的差異：持久性難度系數(shù)迥異

另一方面，對(duì)于完成單次完成的難度來說，人類和機(jī)器也截然不同。人類天生就會(huì)聽、說、看、理解，對(duì)人類來說這最為簡單；而邏輯推理與數(shù)學(xué)運(yùn)算則需要后天學(xué)習(xí)，下棋更是需要高度分析、判斷及預(yù)測能力，對(duì)人類來說也最難。而機(jī)器則不同，它們擅長的是數(shù)學(xué)運(yùn)算、搜索、檢索與存儲(chǔ)，而聽、說、看、理解這些人類的本能對(duì)機(jī)器卻是最大的挑戰(zhàn)。

圖三，機(jī)器與人的差異：單次完成任務(wù)的難度不同

由機(jī)器來替代重復(fù)性的文檔工作，提升金融行業(yè)的運(yùn)營效率

庖丁科技的工作則是致力于將聽、說、看、理解這些人類的“智能”，轉(zhuǎn)換為計(jì)算過程，使機(jī)器完成這種單次任務(wù)的難度下降。讓機(jī)器能夠讀懂金融文檔，并完成最為重復(fù)、繁瑣的paperwork。

具體而言，目前各類披露的金融文檔已呈現(xiàn)為富格式文本（Richly Formatted Data）的形式，包含篇章結(jié)構(gòu)、文字段落、圖表、甚至無邊框數(shù)據(jù)表格等各類形式。這些各類不同的格式段落都是方便人類進(jìn)行閱讀和理解的，而對(duì)機(jī)器來說確是難上加難。

而庖丁科技的產(chǎn)品基于自然語言處理（NLP）與計(jì)算機(jī)視覺深度（CV）技術(shù)的融合，通過深度學(xué)習(xí)，讓計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣讀懂金融文檔，將文檔中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，實(shí)現(xiàn)智能甄別、理解、關(guān)聯(lián)、分析等功能。

最終，對(duì)于金融行業(yè)中后臺(tái)的大量重復(fù)的文檔工作，庖丁科技的人工智能將能夠以人的精度加上機(jī)器的速度和廣度，更輕松高效的完成，最終替代人類的這部分工作，讓人類從paperwork中解脫，投身到更需要?jiǎng)?chuàng)造性的happywork中去！